R: die einzigartigen Werte von kategorischen Daten durch eine andere kategorische Variable sortiert bekommen

Question

ich ein Daten wie die folgende haben, und ich möchte den Anteil der Menschen kennen, die von mehr als 2 Marken gekauft:

 hh_code brand 
    3032145  536 
    3032145  53 
    3032145  534 
    324063  536 
    204128  53 
    84787   536 

und ich möchte die Anzahl der Marken, die von jedem Haushalt gekauft - wie folgt aus:

hh_code unique_ brand 
    3032145 3 
    847827  1 
    204128  1 
    84787  1 

ich habe mit Tisch versucht, aber es gibt mir nur Frequenzen. Würde mich über Einsichten freuen!

Answer 1

Wir data.table

library(data.table) 
setDT(df1)[, .(unique_brand = uniqueN(brand)), by = hh_code] 
# hh_code unique_brand 
#1: 3032145   3 
#2: 324063   1 
#3: 204128   1 
#4: 84787   1 

Answer 2

Einfach, Basis R-Lösung tapply verwenden:

num_brands <- tapply(df$brand, df$hh_code, length) 
ge2_brands <- num_brands > 2