Wie Lag hinzufügen, um zufällige Effekte Modell mit Plm-Paket

Question

Ich habe ein zufälliges Effektmodell, in dem ich Gehäuse Preise modellieren. Jetzt möchte ich dem Modell eine Verzögerung hinzufügen, indem ich das plm-Paket verwende, aber ich weiß es nicht. Ich codiert meine Regression wie folgt:

randomHUIS = plm(YHUIS ~ XHUIS, data = panel, index = c("Gemeente", "Jaartal"), model = "random") 
randomAPP = plm(YAPP ~ XAPP, data = panel, index = c("Gemeente", "Jaartal"), model = "random")   

Answer 1

könnten Sie tun, nur eine der folgenden Möglichkeiten:

1) Setzen Sie die lag Funktion in der Formel:

randomHUIS = plm(YHUIS ~ XHUIS + lag(your_variable_to_be_lagged), data = panel, index = c("Gemeente", "Jaartal"), model = "random")

2) Lag die Variable zuerst in deinem pdata.frame (vorausgesetzt, dass panel bereits ein pdata.frame ist), dann stelle das (a lready) verzögerte Variable in Ihrer Formel:

panel$your_var_lag <- lag(panel$your_var) randomHUIS = plm(YHUIS ~ XHUIS + your_var_lag, data = panel, model = "random")