Ändern Sie ein Jahr in Pandas Dataframe, wenn es niedriger als 1900 ist

Question

Ich muss Daten verarbeiten, wo jemand einen Datumswert mit einem Jahr 1700 verwendet hat, wo es kein tatsächliches Ereignisdatum gibt. 1700 bricht Datetime, die um 1900 beginnt, aber ich bin sicher, dass ihr alle das wisst.

Ich habe die Daten in Datetime konvertiert und dann versucht, eine if-Anweisung:

df["DATE"] = pd.to_datetime(df["DATE"])  
if df['DATE'].dt.year.any() < 1900 
    #assigning today's date 
    df['DATE'] = dt.datetime.today().strftime("%m/%d/%y") 
else: 
    #the original date value, formatted 
    df["DATE"] = df["DATE"].map(lambda x: x.strftime("%m/%d/%y")) 

Die if Anweisung nicht die 1700 und ich den Fehler verfängt:
"ValueError: year=1700 is before 1900"

Pandas Version: 0.18 .0 numpy Version: 1.11.1

Answer 1

Ich habe Probleme beim Reproduzieren dieses Problems, aber Sie haben versucht:

df[df.DATE.dt.year < 1900] = dt.datetime.today() 
df.DATE = df.DATE.map(lambda x: x.strftime("%m/%d/%y"))