Get Unterabschnitt von df basierend auf mehreren Bedingungen

Question

Ich versuche, Zeilen aus einem df basierend auf mehreren Bedingungen zu extrahieren, müssen alle Bedingungen erfüllt sein, bevor irgendwelche Zeilen ausgewählt werden, sonst nichts.

Mein df

columns = ['is_net', 'is_pct', 'is_mean', 'is_wgted', 'is_sum'] 
index = ['a','b','c','d'] 
data = [['True','True','False','False', 'False'], 
     ['True','True','True','False', 'False'], 
     ['True','True','False','False', 'True'], 
     ['True','True','False','True', 'False']] 

df = pd.DataFrame(columns=columns, index=index, data=data) 
df 

    is_net is_pct is_mean is_wgted is_sum 
a True True False False False 
b True True True False False 
c True True False False True 
d True True False True False 

Meine Bedingungen, die in diesem Format vorliegen:

conditions = {'is_net': 'True', 
       'is_pct': 'True', 
       'is_mean': 'False', 
       'is_wgted': 'True', 
       'is_sum': 'False'} 

Erwartete Ausgabe:

is_net is_pct is_mean is_wgted is_sum 
d True True False True False 

Answer 1

Ich denke, der Trick conditions in eine Reihe zu machen ist :

>>> pd.Series(conditions) 
is_mean  False 
is_net  True 
is_pct  True 
is_sum  False 
is_wgted  True 
dtype: object 
>>> (df == pd.Series(conditions)) 
    is_mean is_net is_pct is_sum is_wgted 
a True True True True False 
b False True True True False 
c True True True False False 
d True True True True  True 
>>> (df == pd.Series(conditions)).all(axis=1) 
a False 
b False 
c False 
d  True 
dtype: bool 
>>> df[(df == pd.Series(conditions)).all(axis=1)] 
    is_net is_pct is_mean is_wgted is_sum 
d True True False  True False