Verwenden von Variablen für Beziehungen beim Importieren von csv

Question

Ich möchte ein Projekt von einer SQL-Graph-Datenbank 'Emulation' zu Neo4j migrieren, und jetzt bin ich fest. Ich habe eine Tabelle mit 100000+ Zeilen des Formulars source_id, relationship_type, target_id. Hier ist die Import-Anweisung:

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 
'file:///usr/local/n4jinput/special_semrelations.csv' AS line 
WITH line 
MATCH (s:SemObject {sem_id: TOINT(line.ool_source_id)}) 
MATCH (t:SemObject {sem_id: TOINT(line.ool_target_id)}) 
CREATE (s)-[line.rlt_relation]->(t) 

Das Problem in der Anweisung erstellen ist. Was ist die korrekte Syntax zum Abrufen von [: WHATEVER_IS_IN_THE_CSV]? Da ich einige Dutzend Beziehungstypen habe, muss ich hier eine Art Variable verwenden ... Wenn das bei CYPHER nicht möglich ist, gibt es andere Möglichkeiten, dies effizient zu tun?

Answer 1

Beziehungstypen können in Cypher nicht dynamisch parametrisiert oder angegeben werden. Wenn Sie eine definierte Menge von Beziehungstypen haben, gibt es eine Problemumgehung. Sie können eine CASE Anweisung Beziehungstypen zu vergleichen, einen Array füllen, wenn der Beziehungstyp übereinstimmt, dann durch das Array iterieren (n) die richtige Verhältnis Art zu schaffen:

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///myfile.csv' AS line 
MATCH (s:SemObject {sem_id: TOINT(line.ool_source_id)}) 
MATCH (t:SemObject {sem_id: TOINT(line.ool_target_id)}) 
WITH s,t, 
    CASE WHEN line.rlt_relation = "MEMBER_OF" THEN [1] ELSE [] END AS member_of, 
    CASE WHEN line.rlt_relation = "BELONGS_TO" THEN [1] ELSE [] END AS belongs_to 
FOREACH (x IN member_of | CREATE (s)-[:MEMBER_OF]->(t)) 
FOREACH (x IN belongs_to | CREATE (s)-[:BELONGS_TO]->(t))