Python Pandas Zahlenbereich Binning

Question

Ich habe einen REQt., Wo ich bin wollen einen numerischen Wert

If the student marks is 
b/w 0-50 (incl 50) then assign the level column value = "L" 
b/w 50-75(incl. 75) then assign the level column value ="M" 
>75 then assign the level column value ="H" 

Hier ist, was ich habe

bekam

raw_data = {'student':['A','B','C'],'marks_maths':[75,90,99]} 
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['student','marks_maths']) 
bins = [0,50,75,>75] 
groups = ['L','M','H'] 
df['maths_level'] = pd.cut(df['marks_maths'], bins, labels=groups) 

ich einen Syntaxfehler

File "<ipython-input-25-f0b9dd609c63>", line 3 
    bins = [0,50,75,>75] 
        ^
SyntaxError: invalid syntax 

Wie kann ich einen Cutoff referenzieren, der einen bestimmten Wert angibt?

Answer 1

Try this:

bins = [0,50,75,101] or bins = [0,50,75,np.inf] 

Answer 2

einfach die obere Grenze definieren als die bestmögliche Marke:

bins = [0, 50, 75, 100] 

Das Ergebnis ist wie erwartet:

student marks_maths maths_level 
0  A   75   M 
1  B   90   H 
2  C   99   H 

Answer 3

this helps

import numpy as np 
import pandas as pd 

# 20 random numbers between 0 and 100 
scores = np.random.randint(0,100,20) 
df = pd.DataFrame(scores, columns=['scores']) 

bins = [0,50,75, np.inf] 

df['binned_scores'] = pd.cut(df.scores, bins=[0,50,75, np.inf], include_lowest=False, right=True) 
df['bin_labels'] = pd.cut(df.scores, bins=[0,50,75, np.inf], include_lowest=False, right=True, labels=['L','M','H']) 

Mit den Argumenten include_lowest und right können Sie steuern, ob die Kanten Ihrer Behälter inklusiv sind oder nicht.