Eine einfache Funktion zum Umbenennen von Spalten eines Deedle-Datenrahmens

Question

Gibt es eine präzise funktionale Möglichkeit, Spalten eines Deedle-Datenrahmens f umzubenennen?

f.RenameColumns(...) ist verwendbar, aber mutiert den Datenrahmen, auf den es angewendet wird, so ist es ein wenig mühsam, den Umbenennungsvorgang idempotent zu machen. Ich habe so etwas wie f.RenameColumns (fun c -> (if c.IndexOf("_") < 0 then c else c.Substring(0, c.IndexOf("_"))) + "_renamed"), was hässlich ist.

Was wäre schön, ist etwas, das einen neuen Rahmen aus dem Eingangsrahmen schafft, wie folgt aus: Frame(f |> Frame.cols |> Series.keys |> Seq.map someRenamingFunction, f |> Frame.cols |> Series.values) aber dies wird durch den zweiten Teil gestolpert - die Art der f |> Frame.cols |> Series.values ist nicht das, was durch den Frame Konstruktor erforderlich ist.

Wie kann ich f |> Frame.cols |> Series.values prägnant so transformieren, dass das Ergebnis vom Frame Konstruktor genießbar ist?

Answer 1

Sie ihre Funktion bestimmen kann, wann mit RenameColumns verwendet:

df.RenameColumns someRenamingFunction 

Sie können auch die Funktion Frame.mapColKeys verwenden.

Erstellt einen neuen Datenrahmen, dessen Spalten die Ergebnisse der Anwendung der angegebenen Funktion auf die Spalten des Eingabedatenrahmens sind. Die -Funktion wird mit dem Spaltenschlüssel und der Objektserie aufgerufen, die die Spaltendaten darstellt. Source

Beispiel:

type Record = {Name:string; ID:int ; Amount:int} 

let data = 
    [| 
     {Name = "Joe";  ID = 51; Amount = 50};  
     {Name = "Tomas"; ID = 52; Amount = 100}; 
     {Name = "Eve";  ID = 65; Amount = 20}; 
    |] 

let df = Frame.ofRecords data 

let someRenamingFunction s = 
    sprintf "%s(%i)" s s.Length 

df.Format() |> printfn "%s" 

let ndf = df |> Frame.mapColKeys someRenamingFunction 

ndf.Format() |> printfn "%s" 

df.RenameColumns someRenamingFunction 

df.Format() |> printfn "%s" 

Druck:

 Name ID Amount 
0 -> Joe 51 50 
1 -> Tomas 52 100 
2 -> Eve 65 20 

    Name(4) ID(2) Amount(6) 
0 -> Joe  51 50 
1 -> Tomas 52 100 
2 -> Eve  65 20 

    Name(4) ID(2) Amount(6) 
0 -> Joe  51 50 
1 -> Tomas 52 100 
2 -> Eve  65 20