Filtern von Strings, die nur Ziffern und/oder Interpunktion enthalten - python

Question

Ich muss nur Zeichenfolgen herausfiltern, die nur Ziffern und/oder eine feste Satzzeichen enthalten.

Ich habe versucht, jedes Zeichen zu überprüfen und dann die booleschen Bedingungen zu summieren, um zu überprüfen, ob es gleich len(str) ist. Gibt es einen pythonic Weg, dies zu tun:

>>> import string 
>>> x = ['12,523', '3.46', "this is not", "foo bar 42", "23fa"] 
>>> [i for i in x if [True if j.isdigit() else False for j in i] ] 
['12,523', '3.46', 'this is not', 'foo bar 42'] 
>>> [i for i in x if sum([True if j.isdigit() or j in string.punctuation else False for j in i]) == len(i)] 
['12,523', '3.46'] 

Answer 1

Mit all mit Generator Ausdruck, die Sie nicht zählen müssen, zu vergleichen, Länge:

>>> [i for i in x if all(j.isdigit() or j in string.punctuation for j in i)] 
['12,523', '3.46'] 

BTW, oben und Code des OP gehört Strings Das enthält nur Interpunktionen.

>>> x = [',,,', '...', '123', 'not number'] 
>>> [i for i in x if all(j.isdigit() or j in string.punctuation for j in i)] 
[',,,', '...', '123'] 

Um das zu umgehen, mehr Bedingung hinzu:

>>> [i for i in x if all(j.isdigit() or j in string.punctuation for j in i) and any(j.isdigit() for j in i)] 
['123'] 

Sie es durch Speichern des Ergebnisses von string.punctuation in einem Satz ein wenig schneller machen kann.

Answer 2

Sie können einen vorkompilierten regulären Ausdruck verwenden, um dies zu überprüfen.

import re, string 
pattern = re.compile("[\d{}]+$".format(re.escape(string.punctuation))) 
x = ['12,523', '3.46', "this is not", "foo bar 42", "23fa"] 
print [item for item in x if pattern.match(item)] 

Ausgabe

['12,523', '3.46'] 

Ein wenig Timing Vergleich zwischen @ falsetru-Lösung und meinem

import re, string 
punct = string.punctuation 
pattern = re.compile("[\d{}]+$".format(re.escape(string.punctuation))) 
x = ['12,523', '3.46', "this is not", "foo bar 42", "23fa"] 

from timeit import timeit 
print timeit("[item for item in x if pattern.match(item)]", "from __main__ import pattern, x") 
print timeit("[i for i in x if all(j.isdigit() or j in punct for j in i)]", "from __main__ import x, punct") 

Ausgang auf meinem Rechner

2.03506183624 
4.28856396675 

Der vorkompilierte RegEx-Ansatz ist also doppelt so schnell wie der all- und any-Ansatz.