Angabe von Datentyp in Pandas CSV-Reader

Question

Ich bin gerade mit Pandas und ich lese in einer CSV-Datei mit der read_csv() Methode. Die Schwierigkeit, die ich habe, ist, zu verhindern, dass Pandas meine Telefonnummern in große Zahlen umwandeln, anstatt sie als Strings zu behalten. Ich habe einen Konverter definiert, der nur die Zahlen übrig ließ, aber dann wurden sie immer noch zu Zahlen konvertiert. Als ich meinen Konverter änderte, um ein 'z' an die Telefonnummern anzuhängen, blieben sie Saiten. Gibt es eine Möglichkeit, die Strings beizubehalten, ohne die Werte der Felder zu ändern?

Answer 1

Es sieht so aus, als könnten Sie Pandas nicht davon abhalten, numerische/boolesche Werte in der CSV-Datei zu konvertieren. Sehen Sie sich den Quellcode von Pandas für die IO-Parser an, insbesondere die Funktionen _convert_to_ndarrays und _convert_types. https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/io/parsers.py

Sie immer den Typ zuordnen können Sie wollen nach Sie die Datei gelesen haben:

df.phone = df.phone.astype(str) 

Answer 2

Da 0.11.0 Pandas Sie dtype Argument explizit Daten für jede Spalte Typ angeben können:

d = pandas.read_csv('foo.csv', dtype={'BAR': 'S10'})