Histogramm-Entzerrung liefert unerwartete Ergebnisse

Question

Ich habe eine Reihe von Bildern mit abnehmender Helligkeit, die ich gerne mit Histogramm-Entzerrung korrigieren würde. Ich histeq auf einige Testdaten angewandt zu lernen, wie die Funktion

% Image that I would like to apply histogram equalization to 
C = gallery('wilk',21); 
figure, imagesc(C) 

E = histeq(C); 
figure, imagesc(E); 

funktioniert jedoch, wenn ich am Ausgang der histeq aussehen, bekomme ich ein Ergebnis, das nur zwei eindeutige Werte hat: 0.873 und 1.000. Wie kommt es, dass die Ausgabe nicht den gesamten Bereich der Eingabe umfasst? Ich würde erwarten, dass es mehr als zwei eindeutige Werte in der Ausgabe gibt.

Answer 1

Gemäß der Dokumentation für histeq, wenn der Eingang vom Typ double oder single es wird erwartet, dass im Bereich sein: [0, 1].

Intensitätswerte in dem entsprechenden Bereich: [0, 1], um Bilder der Klasse Doppel, [0, 255], um Bilder der Klasse uint8 und [0, 65535] für Bilder der Klasse uint16.

Ihre Daten nicht normalisiert und ist vom Typ double,

whos C 

% Name  Size   Bytes Class  Attributes 
% 
% C   21x21    3528 double  

[min(C(:)), max(C(:))] 
% 0 10 

Sie müssen es zuerst normalisiert. Sie können mat2gray, dies zu tun:

E = histeq(mat2gray(C));