Ich importiere ein csv, und es speichert Daten als Monat-Jahr (April-02 für April 2002). In der CSV-Datei ist ein Tag im Wert enthalten. So würde April-02 tatsächlich einen Wert in der Datei als etwas wie 4/10/2002 haben. Wenn ich die Datei in R importiere, behält sie das Format von Apr-02 und speichert es als Faktor. Ich habe versucht,R import csv verlieren Datum (Tag) Wert
ds$val <- as.Date(ds$val, format = "%b-%y")
zu verwenden, um es als ein Datum zu erhalten, aber es ergibt alle NAs. Ich kann
ds$val <- strptime(paste("1", as.character(ds$val)), format="%d %b-%y")
aber ich verliere den Tag. Gibt es eine Möglichkeit, das vollständige Datum beim Importieren des CSV zu erhalten (abgesehen von der Änderung des Formats in der CSV-Datei)?
Danke!
EDIT: first 5 rows in original format
angehängtes Bild der CSV-Daten in dem ersten ist das ursprüngliche Format.
Wenn ich die Daten in dem Normalformat zu ändern, Werte sind: 2002.04.10, 1997.08.24, 1999.01.06, 10.10.2008, 8/16/1985
Wenn es als "Apr-02" 'in Text in einem csv gespeichert ist, verstehe ich nicht, wie es einen Tag hat. Ist dies ein Excel-Formatierungsproblem? – thelatemail
Ein Datum muss einen Tag, einen Monat und ein Jahr enthalten. Wenn alle Werte in Ihrer Datei denselben Tag haben, nur unterschiedliche Monate/Jahre, müssen Sie diesen Tag hinzufügen, bevor Sie versuchen, ihn in ein Datum zu konvertieren. – joran
Vereinbaren Sie mit @thelatemail. Excel speichert eine Reihe von Dingen beim Speichern einer Datei als CSV. Öffnen Sie die CSV in Notepad ++ und Sie werden überrascht sein, aber es ist nicht, dass Excel warnte Sie nicht, bevor Sie es als CSV speichern ... – chinsoon12