Wie konvertiert man in MATLAB eine Graustufenmatrix in eine RGB-Matrix?

Question

rgbImage = grayImage/max(max(grayImage)); 

oder

rgbImage = grayImage/255; 

Welche der oben rechts ist, und Grund?

Answer 1

Um ein grayscale image zu einem RGB image, zu konvertieren gibt es zwei Fragen müssen Sie Adresse:

• Grayscale images sind 2-D, während RGB images 3-D sind, so dass Sie drei die Graustufen-Bilddaten zu replizieren Zeiten und verketten die drei Kopien entlang einer dritten Dimension.
• Bilddaten können in vielen verschiedenen data types gespeichert werden, so müssen Sie sie entsprechend konvertieren. Bei Speicherung als double-Datentyp sollten die Bildpixelwerte Gleitkommazahlen im Bereich von 0 bis 1 sein. Bei Speicherung als -Datentyp sollten die Bildpixelwerte Ganzzahlen im Bereich von 0 bis 255 sein. Sie können Überprüfen Sie den Datentyp einer Bildmatrix mit der Funktion class.

Hier sind drei typische Bedingungen auftreten können:

• Um ein uint8 oder double Graustufenbild in ein RGB-Bild von den gleichen Datentyp, konvertieren können Sie die Funktionen nutzen repmat oder cat :

  rgbImage = repmat(grayImage,[1 1 3]); 
  rgbImage = cat(3,grayImage,grayImage,grayImage); 
  

• Um einen uint8 gra zu konvertieren yscale Bild zu einem double RGB-Bild, sollten Sie double zuerst konvertieren, dann Skala von 255:

  rgbImage = repmat(double(grayImage)./255,[1 1 3]); 
  

• Um ein double Graustufenbild zu einem uint8 RGB-Bild zu konvertieren, sollten Sie von 255 zuerst skalieren, umwandeln dann uint8:

  rgbImage = repmat(uint8(255.*grayImage),[1 1 3]); 
  

Answer 2

Per Definition hat ein RGB-Bild 3 Kanäle, was bedeutet, dass Sie eine dreidimensionale Matrix benötigen, um das Bild darzustellen. Also, die richtige Antwort ist:

rgbImage = repmat(255*grayImage/max(grayImage(:)),[1 1 3]); 

Vorsicht beim grayImage normalisieren. Wenn grayImageuint8 ist, werden Sie in der Operation 255*grayImage/max(grayImage(:)) etwas Genauigkeit verlieren.

Auch das Normalisieren grayImage hängt von den Daten ab. In Ihrer Frage, verwendete man zwei Methoden:

rgbImage = grayImage/max(max(grayImage)); 

, die das Graustufenbild so normalisiert, dass der Maximalwert in dem Bild zu 1 und

rgbImage = grayImage/255; 

, die nur dann Sinn macht, wenn die Werte in grayImage liegt in der 0-255 Bereich.

So hängt es wirklich davon ab, was Sie tun möchten. Wenn Sie jedoch ein RGB-Bild wünschen, müssen Sie Ihre Einkanal-Matrix in eine 3-Kanal-Matrix konvertieren.