Warum gibt numba einen Fehler in Bezug auf numpy Methoden, wenn (nopython = True)?

Question

Ich versuche mit Numba die Geschwindigkeit von Code, den ich geschrieben habe, zu verbessern, der ziemlich langsam ist. Der Großteil der Zeit besteht aus einer einzigen Funktion. Zuerst habe ich versucht, nur

@jit 

vor meiner Funktionsdefinition, die Timing ein wenig verbessert. Dann habe ich versucht,

@jit(nopython=True) 

stattdessen zu verwenden. Von dem, was ich in der Dokumentation gelesen habe, sollten die anonymen Methoden, die ich innerhalb der Funktion verwende, unterstützt werden (z. B. Transponieren). Allerdings bin ich

Failed at nopython (nopython frontend) 
Untyped global name 'transpose' 

Answer 1

Um einen Fehler bekommen transpose zu verwenden, müssen Sie es nennen (wie die Dokumentation describe) in Form eines Verfahrens zur Herstellung eines numpy Array. So die folgenden Werke:

import numpy as np 
import numba as nb 

@nb.jit(nopython=True) 
def func(x): 
    y = x.transpose() # or x.T 
    return y 

x = np.random.normal(size=(4,4)) 
x_t = func(x) 

Aber y = np.transpose(x) in der Aufruf der Funktion nicht. Ich nehme an, du machst das letztere. Hinweis: Ich verwende Numba 0.25.0 als Referenz.