Ich möchte Zeitreihen Daten prognostizieren. Ich habe in früheren Beiträgen gelesen, dass Modul statsmodels über das erforderliche Werkzeug zur Verwendung der ARMA-Methode für die Prognose verfügt, die genau die ist, nach der ich gesucht habe. Trotzdem habe ich Probleme bei der Vorhersage der Daten. Kann jemand die verschiedenen im Modell verwendeten Parameter erklären und/oder ein Beispiel geben?statsmodels Prognose mit ARMA-Modell
Die Frage ist sehr allgemein, für Hintergrundinformationen wird Rob Hyndmans Link oder irgendein Lehrbuch für Zeitreihenanalyse nützlich sein.
präsentiert Skipper Seabold ein Tutorial auf der scipy Konferenz, die ein ARMA Beispiel
https://github.com/jseabold/tutorial/blob/master/tsa_arma.py
Die verschiedenen Methoden und Optionen werden in der Dokumentation für ARMA
http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.tsa.arima_model.ARMA.html
Es gibt enthält zur Zeit keine Buch- oder Artikelstilbeschreibung des ARMA-Modells in statsmodels, die mir bekannt sind, aber vielleicht werden Sie spezifischere Antworten bekommen, wenn Sie ein fragen spezifischere Frage mit dem, was Sie tun möchten und was Ihre Probleme sind.
Siehe http://otexts.com/fpp/8/ –