Matplotlib unterschiedliche Größe Nebenplots

Question

Ich muss zwei Unterplattformen zu einer Figur hinzufügen. Ein Subplot muss etwa dreimal so breit sein wie der zweite (gleiche Höhe). Ich erreichte dies unter Verwendung GridSpec und der colspan Argument, aber ich möchte dies mit figure tun, damit ich in PDF speichern kann. Ich kann die erste Zahl mit dem Argument figsize im Konstruktor anpassen, aber wie ändere ich die Größe des zweiten Plots?

Answer 1

Sie gridspec verwenden können und figure:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec 

# generate some data 
x = np.arange(0, 10, 0.2) 
y = np.sin(x) 

# plot it 
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) 
ax0 = plt.subplot(gs[0]) 
ax0.plot(x, y) 
ax1 = plt.subplot(gs[1]) 
ax1.plot(y, x) 

plt.tight_layout() 
plt.savefig('grid_figure.pdf') 

Answer 2

I verwendet pyplot ‚s axes Objekt manuell die Größen einstellen, ohne GridSpec mit:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
x = np.arange(0, 10, 0.2) 
y = np.sin(x) 

# definitions for the axes 
left, width = 0.07, 0.65 
bottom, height = 0.1, .8 
bottom_h = left_h = left+width+0.02 

rect_cones = [left, bottom, width, height] 
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height] 

fig = plt.figure() 

cones = plt.axes(rect_cones) 
box = plt.axes(rect_box) 

cones.plot(x, y) 

box.plot(y, x) 

plt.show() 

Answer 3

Wahrscheinlich der einfachste Weg, verwendet subplot2grid, beschrieben i n Customizing Location of Subplot Using GridSpec.

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0)) 

gleich

import matplotlib.gridspec as gridspec 
gs = gridspec.GridSpec(2, 2) 
ax = plt.subplot(gs[0, 0]) 

so BMU Beispiel wird:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# generate some data 
x = np.arange(0, 10, 0.2) 
y = np.sin(x) 

# plot it 
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2) 
ax0.plot(x, y) 
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2)) 
ax1.plot(y, x) 

plt.tight_layout() 
plt.savefig('grid_figure.pdf') 

Answer 4

Eine andere Möglichkeit ist es, die subplots Funktion zu verwenden, und das Breitenverhältnis mit gridspec_kw passieren:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# generate some data 
x = np.arange(0, 10, 0.2) 
y = np.sin(x) 

# plot it 
f, (a0, a1) = plt.subplots(1,2, gridspec_kw = {'width_ratios':[3, 1]}) 
a0.plot(x,y) 
a1.plot(y,x) 

f.tight_layout() 
f.savefig('grid_figure.pdf')