vor einigen Tagen konnte ich levelplots, mit Interpolation, mit dem folgenden Befehl in einem Skript machen:R levelplot und Interpolation
levelplot(jan~lon*lat,APM,main="Jan",panel=panel.levelplot.raster,interpolate=T)
ich accidentaly nicht, dass die Sitzung halten habe, nur das Skript, so ist es nicht möglich für mich, durch die Geschichte zu gehen und alle Befehle wiederherzustellen, die ich benutzt hatte.
Jetzt, nach dem Laden von GitterExtra, erzeugt der gleiche Befehl eine leere Zeichnung. Auf der anderen Seite werden die letzten beiden Elemente des Befehls weggelassen, d. H.
Das Diagramm ist gezeichnet.
Ich möchte Interpolation an der Oberfläche haben, aber etwas schief läuft mit
panel=panel.levelplot.raster
das gleiche Verhalten geschieht, wenn rasterVis geladen wird. Ich denke, ich vermisse etwas ... irgendeine Hilfe?
Die Daten hat die folgende Struktur:
> head(APM)
lat lon jan feb mar apr may jun jul aug sep oct nov dec
1 -18.5 10.5 29.7 28.8 25.6 25.6 26.8 29.9 35.5 46.8 35.5 27.5 27.5 27.9
2 -17.5 10.5 28.8 29.8 26.3 26.2 27.8 31.6 39.7 63.1 40.4 27.6 27.6 28.3
3 -16.5 10.5 28.7 30.0 26.9 26.8 28.6 32.1 41.1 109.4 42.8 29.7 28.9 29.4
4 -15.5 10.5 28.4 29.5 27.5 26.9 29.1 34.2 46.4 109.5 40.8 29.7 29.7 28.5
5 -14.5 10.5 28.2 29.3 27.4 27.8 27.8 42.8 60.7 104.3 49.1 29.4 28.8 28.6
6 -13.5 10.5 27.8 28.4 27.7 28.3 29.8 41.2 102.8 105.7 47.8 29.5 28.5 28.0
insgesamt 224 durch die Breite aufgeführten Zellen und Länge:
> dput(APM)
structure(list(lat = c(-18.5, -17.5, -16.5, -15.5, -14.5, -13.5,
-12.5, -11.5, -10.5, -9.5, -8.5, -7.5, -6.5, -5.5, -18.5, -17.5,
-16.5, -15.5, -14.5, -13.5, -12.5, -11.5, -10.5, -9.5, -8.5,
-7.5, -6.5, -5.5, -18.5, -17.5, -16.5, -15.5, -14.5, -13.5, -12.5,
-11.5, -10.5, -9.5, -8.5, -7.5, -6.5, -5.5, -18.5, -17.5, -16.5,
-15.5, -14.5, -13.5, -12.5, -11.5, -10.5, -9.5, -8.5, -7.5, -6.5,
-5.5, -18.5, -17.5, -16.5, -15.5, -14.5, -13.5, -12.5, -11.5,
-10.5, -9.5, -8.5, -7.5, -6.5, -5.5, -18.5, -17.5, -16.5, -15.5,
-14.5, -13.5, -12.5, -11.5, -10.5, -9.5, -8.5, -7.5, -6.5, -5.5,
-18.5, -17.5, -16.5, -15.5, -14.5, -13.5, -12.5, -11.5, -10.5,
-9.5, -8.5, -7.5, -6.5, -5.5, -18.5, -17.5, -16.5, -15.5, -14.5,
-13.5, -12.5, -11.5, -10.5, -9.5, -8.5, -7.5, -6.5, -5.5, -18.5,
-17.5, -16.5, -15.5, -14.5, -13.5, -12.5, -11.5, -10.5, -9.5,
-8.5, -7.5, -6.5, -5.5, -18.5, -17.5, -16.5, -15.5, -14.5, -13.5,
-12.5, -11.5, -10.5, -9.5, -8.5, -7.5, -6.5, -5.5, -18.5, -17.5,
-16.5, -15.5, -14.5, -13.5, -12.5, -11.5, -10.5, -9.5, -8.5,
-7.5, -6.5, -5.5, -18.5, -17.5, -16.5, -15.5, -14.5, -13.5, -12.5,
-11.5, -10.5, -9.5, -8.5, -7.5, -6.5, -5.5, -18.5, -17.5, -16.5,
-15.5, -14.5, -13.5, -12.5, -11.5, -10.5, -9.5, -8.5, -7.5, -6.5,
-5.5, -18.5, -17.5, -16.5, -15.5, -14.5, -13.5, -12.5, -11.5,
-10.5, -9.5, -8.5, -7.5, -6.5, -5.5, -18.5, -17.5, -16.5, -15.5,
-14.5, -13.5, -12.5, -11.5, -10.5, -9.5, -8.5, -7.5, -6.5, -5.5,
-18.5, -17.5, -16.5, -15.5, -14.5, -13.5, -12.5, -11.5, -10.5,
-9.5, -8.5, -7.5, -6.5, -5.5), lon = c(10.5, 10.5, 10.5, 10.5,
10.5, 10.5, 10.5, 10.5, 10.5, 10.5, 10.5, 10.5, 10.5, 10.5, 11.5,
11.5, 11.5, 11.5, 11.5, 11.5, 11.5, 11.5, 11.5, 11.5, 11.5, 11.5,
11.5, 11.5, 12.5, 12.5, 12.5, 12.5, 12.5, 12.5, 12.5, 12.5, 12.5,
12.5, 12.5, 12.5, 12.5, 12.5, 13.5, 13.5, 13.5, 13.5, 13.5, 13.5,
13.5, 13.5, 13.5, 13.5, 13.5, 13.5, 13.5, 13.5, 14.5, 14.5, 14.5,
14.5, 14.5, 14.5, 14.5, 14.5, 14.5, 14.5, 14.5, 14.5, 14.5, 14.5,
15.5, 15.5, 15.5, 15.5, 15.5, 15.5, 15.5, 15.5, 15.5, 15.5, 15.5,
15.5, 15.5, 15.5, 16.5, 16.5, 16.5, 16.5, 16.5, 16.5, 16.5, 16.5,
16.5, 16.5, 16.5, 16.5, 16.5, 16.5, 17.5, 17.5, 17.5, 17.5, 17.5,
17.5, 17.5, 17.5, 17.5, 17.5, 17.5, 17.5, 17.5, 17.5, 18.5, 18.5,
18.5, 18.5, 18.5, 18.5, 18.5, 18.5, 18.5, 18.5, 18.5, 18.5, 18.5,
18.5, 19.5, 19.5, 19.5, 19.5, 19.5, 19.5, 19.5, 19.5, 19.5, 19.5,
19.5, 19.5, 19.5, 19.5, 20.5, 20.5, 20.5, 20.5, 20.5, 20.5, 20.5,
20.5, 20.5, 20.5, 20.5, 20.5, 20.5, 20.5, 21.5, 21.5, 21.5, 21.5,
21.5, 21.5, 21.5, 21.5, 21.5, 21.5, 21.5, 21.5, 21.5, 21.5, 22.5,
22.5, 22.5, 22.5, 22.5, 22.5, 22.5, 22.5, 22.5, 22.5, 22.5, 22.5,
22.5, 22.5, 23.5, 23.5, 23.5, 23.5, 23.5, 23.5, 23.5, 23.5, 23.5,
23.5, 23.5, 23.5, 23.5, 23.5, 24.5, 24.5, 24.5, 24.5, 24.5, 24.5,
24.5, 24.5, 24.5, 24.5, 24.5, 24.5, 24.5, 24.5, 25.5, 25.5, 25.5,
25.5, 25.5, 25.5, 25.5, 25.5, 25.5, 25.5, 25.5, 25.5, 25.5, 25.5
), jan = c(29.7, 28.8, 28.7, 28.4, 28.2, 27.8, 28, 29.4, 30.3,
32.5, 33.2, 33.5, 33.1, 34.3, 28.4, 29.4, 29.6, 29, 28.9, 28.8,
28.5, 28.9, 29.9, 31, 32.2, 32.9, 35.8, 37.4, 30, 27.4, 29.6,
30, 28.4, 30.6, 30.4, 29.9, 30.2, 31.3, 33.9, 35.5, 35.8, 34.5,
30.3, 23.8, 25.2, 23.2, 22.9, 24, 27.2, 29.3, 31.6, 32.3, 31,
31.4, 37.3, 37.4, 24.9, 25.1, 23.4, 21.2, 23.5, 22.8, 23.5, 24.5,
26, 27.7, 28.6, 33.3, 37.3, 40.7, 37.9, 38.5, 27.1, 22.5, 24.7,
23.3, 24.7, 24.8, 26.6, 27.4, 30.7, 33.9, 35.9, 37.6, 30.7, 29.5,
26.6, 24.1, 24.1, 25.4, 25.4, 25.7, 28, 28.2, 32.9, 36.3, 35.2,
40.4, 22.7, 25.5, 26.5, 24.6, 24.3, 24, 25.8, 26.7, 29.4, 31.8,
35.4, 38, 37.4, 41.3, 22.2, 23.7, 26.8, 25.8, 25.3, 24, 25.1,
26.9, 29.6, 31.8, 34.4, 35.6, 39.3, 40.1, 26.2, 26.2, 26, 25.8,
25.3, 23.2, 24.5, 25.9, 26.9, 30.8, 33.3, 38.3, 40.2, 41.2, 26.9,
26.4, 27.1, 23.1, 22.9, 24, 28.5, 26.9, 27.1, 31, 32.7, 36.6,
38, 41.6, 26.6, 27.2, 27.3, 26, 23.6, 25.8, 33.2, 33.8, 25.8,
28.1, 31.6, 34.7, 35.3, 38.5, 27.3, 28.1, 28.6, 27, 31.5, 31.8,
29.9, 27.6, 25.4, 28.4, 29.8, 32.2, 36.4, 36.8, 28.2, 26.2, 27.3,
27, 27.1, 23.7, 23.5, 25.3, 26.1, 29, 29.3, 29.3, 36.4, 35.1,
24.2, 25.1, 23.5, 23.1, 24, 24.2, 24.3, 26.7, 26.7, 26.8, 29.3,
30.4, 33.3, 33.4, 24.8, 24.3, 24.5, 24.8, 26.1, 24.6, 25, 25.3,
27.2, 26.8, 28.9, 30.5, 31.2, 33.1), feb = c(28.8, 29.8, 30,
29.5, 29.3, 28.4, 28.6, 28.7, 28.7, 28.5, 29.4, 32.2, 34.4, 37.4,
29.4, 30.5, 30.8, 30.7, 29.6, 28.3, 28, 28.4, 28.4, 29, 29.5,
31.4, 33.3, 37.1, 31.7, 26.5, 29.8, 30.4, 28.4, 28.9, 27.7, 27.8,
29.3, 30, 30.4, 31.7, 32.9, 34.7, 29.1, 23.5, 24.2, 23.3, 22.7,
23.6, 25.4, 26.4, 27.7, 28.1, 26.9, 27.5, 30.4, 31.6, 22.3, 24.7,
23.7, 21.2, 23.4, 22.5, 22.3, 21.7, 23.2, 23.3, 23.2, 27.5, 31.6,
34, 33, 33.3, 26.3, 22.5, 23.9, 24, 24.5, 23.7, 24.2, 24.5, 25.4,
27.8, 31, 33.4, 29.3, 27.5, 24.7, 23.2, 23.5, 24.7, 25.7, 25.4,
25.8, 25.6, 27.2, 30.7, 30.4, 35, 21.4, 23.3, 24.1, 24.7, 25.2,
25.2, 25.6, 25.9, 27.7, 26.9, 30.1, 31.5, 32, 34.5, 20.2, 22.4,
24.9, 25.1, 25.3, 25.5, 24.1, 25.8, 26.2, 28.4, 29.3, 30.9, 33.5,
35.6, 24.3, 24.2, 24, 24.5, 24.9, 24.7, 23.8, 25, 26.2, 27.1,
29.9, 31.3, 34.6, 34.7, 25.3, 23.6, 24.9, 22.6, 23.1, 23.1, 25.3,
26.8, 24.9, 25.1, 28.1, 30.7, 32.1, 34.2, 24, 23.4, 24.6, 25.6,
24.9, 26.4, 30.6, 31.2, 22.2, 23.9, 27.6, 30.8, 29.1, 29.7, 24,
23.6, 25.4, 25.8, 29.9, 29.5, 27.2, 26.3, 23.5, 24.5, 25.6, 27,
28.9, 28.3, 24.4, 22, 23.4, 24.9, 25.4, 22.7, 23, 23, 22.4, 23.7,
24.6, 24.9, 29.8, 28.5, 21.3, 22.8, 21.3, 21.1, 21.7, 22.8, 24.4,
23.2, 23.3, 22.4, 25.4, 26.3, 27.3, 27.1, 22.8, 22.1, 21.4, 21.9,
24.1, 24.1, 26, 23.5, 23.8, 22.5, 23, 24.9, 26.5, 28)), .Names = c("lat",
"lon", "jan", "feb"), row.names = c(NA,
-224L))
Ein reproduzierbares Beispiel der nicht reproduzierbaren Handlung könnte helfen! – BenBarnes
hallo danke für das interesse. habe die Frage nur mit einem Beispiel aktualisiert, wie die Daten tatsächlich strukturiert sind. Ich hoffe, das hilft. –
Im Snippet Ihrer Daten gibt es keine Variation in 'lon'. Dies macht die Unreproduzierbarkeit reproduzierbar (Warnungen werden erzeugt und es gibt nichts im Plotfenster) und kann die Ursache für Ihre Probleme sein. Wenn in Ihrem vollständigen Datenbestand Variationen in 'lon' auftreten, sollten Sie die Ergebnisse von' head (APM) 'durch die Ergebnisse von' dput (APM) 'ersetzen. – BenBarnes