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ich Pandas Datenrahmen mit einem dreistufigen Multiindex habe, der wie folgt aussieht:einen Pandas Datenrahmen mit einem String-Typ umwandeln, drei Ebene Multiindex in numerischen Typ-Objekte
gene TIMP2 VEGFA VIM
2 TGFb 0.1 0.035655 0.876214 -0.158406
1 0.087623 1.049764 0.039158
10 0.054119 0.887348 -0.052608
24 TGFb 0.1 0.148470 0.565379 0.157153
1 0.233250 0.540806 0.206030
10 0.378658 0.861429 0.132580
48 TGFb 0.1 -0.203006 0.359409 -0.144209
1 -0.068495 0.845802 -0.093910
10 -0.105295 0.676591 -0.166819
6 TGFb 0.1 0.060129 1.766071 0.097548
1 0.075760 1.656494 0.026664
10 -0.029685 1.284003 -0.008032
NaN NaN 2.000000 12.000000 0.000000
Das einzige Problem ist, dass wegen der Art und Weise Ich habe den MultiIndex gebaut (der in größeren Code eingebettet ist, so dass es schwierig ist, ihn hier einzufügen), die Zahlen im Index sind Strings. Wie konvertiere ich die äußere Ebene in Integer und die innere Ebene in Float? Es klingt trivial, aber ich habe große Schwierigkeiten, die Lösung zu finden. Dank
Könnten Sie den dtype auf numerische bevor sie als die Indizes der Einstellung nicht konvertieren? Das Problem hier ist, dass der Multi-Index wahrscheinlich alphabetisch und nicht numerisch sortiert ist. Selbst wenn Sie sie jetzt überschreiben, werden Sie unerwartetes Verhalten bekommen, wenn Sie die Scheibe schneiden. – EdChum