Suche und Indizierung gewichtete Tags/Kategorie Bewertungen, idealerweise im plone Katalog

Question

Mein Anwendungsfall ist, dass die Inhaltsobjekte Tags gewichtet haben können:

• ArticleA: java 5, MySQL 3, PHP 1
• ArticleB: Krypto 3, MySQL 2
• ArticleC: plone 5, Vernetzung 1, Sicherheit 4, agile 1
• articled: plone4, MySQL3, PHP 3 ...

Die Liste der Tags ist vom Benutzer erweiterbar, der Wertebereich ist z. 1 bis 5

nun: Wie kann ich kann ich die folgenden Fragen beantworten (idealerweise mit portal_catalog):

• Zeige alle Artikel, die mit Java markiert sind> 2 und MySQL> 3
• was die durchschnittliche Wert für MySQL
• was ist der am höchsten bewertete Artikel?
• Zeige alle Artikel, die ‚foobar‘ und sind über plone

Mögliche Lösungen enthalten, die mir in den Sinn kommen oder wurden bisher vorgeschlagen sind:

• go SQL
• schaffen zusätzliche Bewertung der Nutzer 'Inhaltstypen, die in einem separaten Katalog indiziert sind (ähnlich wie Referenzen)
• kodieren Sie die Bewertung in' Java3 ',' Java4 ',' Java5 ', stecken Sie sie in einen SchlüsselwortIndex und überprüfen Sie, ob AdvancedQuery können sie suchen [Update: ja, Between ('Betreff', 'plone3', 'plone5') arbeitet]
• schreiben Sie eine benutzerdefinierte
PluginIndex

Ich denke aber, dass andere vor die gleiche Aufgabe hatte. Irgendwelche Ideen, wie man (am besten) vorwärts geht?

Answer 1

Dieses Problem kann nicht mit Plone out-of-the-box gelöst werden. Es wäre möglich, nach den verschiedenen Aspekten zu suchen, indem verschiedene Suchen verwendet werden, und eine gewisse Filterung und Aggregation auf der Anwendungsseite mit benutzerdefiniertem Codieren .... könnte schwierig und ineffizient sein. Sie können sich die SOLR-Integration mit Plone (collective.solr) ansehen. SOLR sollte den Großteil der Funktionalität aus der Box unterstützen. Besonders facettierte Suche ist eine eingebaute Funktion von SOLR, die Sie kostenlos erhalten. SOLR ist jedoch ein weiterer Stein in Ihrem Setup und könnte für kleinere Websites überdimensioniert sein. Darüber hinaus erschienen die SOLR-Integration und das SOLR-Buildout-Rezept immer etwas fragil.