Pandas: Entfernen von Beobachtungen aus einem Datenrahmen basierend auf mehreren Spalten

Question

Ich habe einen Datenrahmen und ich muss bestimmte Beobachtungen daraus basierend auf den Werten anderer Spalten löschen.

cid  date  unemployment billsum  id.thomas loansum  feccanid amtsum 
N00003147 2005.0  5.6   1.0   1336  2.0  S4TN00153 4.500 
N00009082 2007.0  3.7   1.0   11  2.0  S6CO00168 13.000 
N00013870 2007.0  4.6   3.0   1697  17.5  S2MN00126 1636.709 
N00002091 2007.0  3.1   1.0   246  11.5  S0ID00057 238.795 
N00006515 2007.0  3.8   2.0   1319  49.5  S8NM00010 966.286 

Ich möchte, z.B. um Werte für id.thomas == 1763 nur zu entfernen, wenn date == 2008 through 2012 (mein Datumsbereich ist 2005-14). Ich habe versucht:

bill_amtmerge = bill_amtmerge[bill_amtmerge['id.thomas']!= 1763 & (bill_amtmerge['date'] > 2007)]

Hat jemand eine Idee dazu?

Answer 1

versuchen Sie dies:

mask = (df['id.thomas'] == 1763) & (df['date'] >= 2008) & (df['date'] <= 2012) 
df = df[~mask] 

Alternativ können Sie negate your condition:

df = df[(df['id.thomas'] != 1763) | (df['date'] < 2008) | (df['date'] > 2012)]