Dank @ user20650 für die Antwort ein:
set.seed(1)
mx <- matrix(runif(1e7), ncol=5)
Mit apply
:
system.time(which.min.mx <- apply(mx, 1, which.min))
# user system elapsed
# 4.7 0.0 4.7
mit max.col
:
system.time(mx.mins.2 <- max.col(-mx, ties="first"))
# user system elapsed
# 0.12 0.00 0.13
all.equal(which.min.mx, mx.mins.2)
# [1] TRUE
Alte Antwort: Dies ist das Beste, was ich kam w i. Hoffentlich hat jemand etwas Besseres wie einen eingebauten row.which.min
oder so ähnlich. Daten:
Mit pmin
, ==
, %%
, und einigem Vektor-Recycling:
system.time({
row.min <- do.call(pmin, as.data.frame(mx))
mx.mins <- which(t(mx == row.min)) %% ncol(mx)
mx.mins[!mx.mins] <- ncol(mx)
})
# user system elapsed
# 0.51 0.00 0.51
all.equal(which.min.mx, mx.mins)
# [1] TRUE
Nicht diese Art von Stürzen flach auf seinem Gesicht zu erwähnen, wenn es mehr als ein Minimalwert in einer Reihe ist.
Hilft 'max.col' hier? http://stackoverflow.com/questions/27404710/finding-the-column-number-of-the-smallest-element-in-a-certain-row – user20650
@ user20650, genial, kann nicht glauben, dass ich es in der Dokumente für 'which.min'; Bitte posten als Antwort und ich werde akzeptieren. – BrodieG
Bitte zögern Sie nicht, Ihr zu aktualisieren - Sie haben bereits die ganze harte Arbeit – user20650