Diese Frage bezieht sich auf den Link zum lms-Filter. Ist der lms-Filter nicht abhängig von Eingang oder gewünschtem Signal?
Der Filter wird von ha = adaptfilt.lms (32, mu); Meine Frage, wie die adaptfilt.lms berechnet die Ausgabe "h", wenn es nicht das gewünschte oder das Signal gegeben wurde? Jeder Kommentar wäre willkommen.
entsprechender Code aus dem Beispiel:
x = randn(1,500); % Input to the filter
b = fir1(31,0.5); % FIR system to be identified
n = 0.1*randn(1,500); % Observation noise signal
d = filter(b,1,x)+n; % Desired signal
mu = 0.008; % LMS step size.
ha = adaptfilt.lms(32,mu);
[y,e] = filter(ha,x,d);
Blick auf den Linien:
ha = adaptfilt.lms(32,mu);
[y,e] = filter(ha,x,d);
Die LMS-Filter mit zugeführt wird, der Eingang und der gewünschten Ausgang und das System um.
Ich nahm an, dass adaptfilt.lms derjenige ist, der die Gewichte 'h' berechnet, aber keine andere Eingabe als mu und 32 benötigt? – Creator
Lms ist ein adaptiver Filter. Die Ein- und Ausgänge zum unbekannten System sind die "anderen Eingänge" auf dem Filterschritt. – xvan
Es tut mir wirklich leid, aber wie es sich annimmt, ohne die Input-Ausgabe zu kennen? Oder was genau tut adaptfilt.lms? – Creator
Ihr Titel muss repariert werden. Aber ich habe mich gefragt, was es stattdessen sein sollte. –