Ich habe Probleme beim Visualisieren, wie diese Schleifengruppe vektorisiert wird. Jede Anleitung würde geschätzt werden.So verschachteln Sie eine verschachtelte Schleife
ind_1 = [1,2,3];
ind_2 = [1,2,4];
K = zeros(3,3,3,3,3,3,3,3,3);
pp = rand(4,4,4);
for s = 1:3
for t = 1:3
for k = 1:3
for l = 1:3
for m = 1:3
for n = 1:3
for o = 1:3
for p = 1:3
for r = 1:3
% the following loops are singular valued except when
% y=3 for ind_x(y) in this case
for a_s = ind_1(s):ind_2(s)
for a_t = ind_1(t):ind_2(t)
for a_k = ind_1(k):ind_2(k)
for a_l = ind_1(l):ind_2(l)
for a_m = ind_1(m):ind_2(m)
for a_n = ind_1(n):ind_2(n)
for a_o = ind_1(o):ind_2(o)
for a_p = ind_1(p):ind_2(p)
for a_r = ind_1(r):ind_2(r)
K(s,t,k,l,m,n,o,p,r) = K(s,t,k,l,m,n,o,p,r) + ...
pp(a_s, a_t, a_r) * pp(a_k, a_l, a_r) * ...
pp(a_n, a_m, a_s) * pp(a_o, a_n, a_t) * ...
pp(a_p, a_o, a_k) * pp(a_m, a_p, a_l);
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
end
EDIT:
Der Code wird durch Summieren der Werte eines Produkts von pp
s ein oder zwei Mal für jeden Index, in Abhängigkeit vom Wert einen Rang-9-Tensor mit Indizes von 1 bis 3 Schaffung von ind_1
und ind_2
.
EDIT:
Hier ist ein 3D-Beispiel, obwohl bedenken, dass die Tatsache, dass die Indizes von pp
sind einfach in der 9d Version nicht erhalten permutiert ist:
ind_1 = [1,2,3];
ind_2 = [1,2,4];
K = zeros(3,3,3);
pp = rand(4,4,4);
for s = 1:3
for t = 1:3
for k = 1:3
% the following loops are singular valued except when
% y=3 for ind_x(y) in this case
for a_s = ind_1(s):ind_2(s)
for a_t = ind_1(t):ind_2(t)
for a_k = ind_1(k):ind_2(k)
K(s,t,k) = K(s,t,k) + ...
pp(a_s, a_t, a_r) * pp(a_t, a_s, a_k) * ...
pp(a_k, a_t, a_s) * pp(a_k, a_s, a_t);
end
end
end
end
end
end
Können Sie ein wenig über das, was dieser Code tut, ausarbeiten und Kommentare hinzufügen? – igon
@igon: Ich habe bearbeitet. – erbridge
Können Sie ein 2D- oder 3D-Beispiel zur Veranschaulichung erstellen? Es wäre einfacher für uns, damit zu arbeiten, und das Erstellen des Beispiels könnte Ihnen helfen, eine Strategie selbst zu finden. – tmpearce