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Ich habe diese Serie:Python Pandas .isnull() funktioniert nicht auf NaT in Objekt dtype
ser=pd.Series([11,22,33,np.nan,np.datetime64('nat')],name='my_series')
Die Serie sieht wie folgt aus:
0 11
1 22
2 33
3 NaN
4 NaN
Name: my_series, dtype: object
Aber ich bekomme nur ein True für NULL Werte:
ser.isnull()
0 False
1 False
2 False
3 True
4 False
Name: my_series, dtype: bool
Ist es ein Fehler oder wie kann ich die NULL-Werte in einer Pandas-Reihe korrekt zählen? Das hilft nicht:
ser=ser.replace('NaN',np.nan)
Danke!
wollen, sind Sie die Serie zu schaffen, als auch in Ihrer aktuellen Code? –
führt 'ser.loc [4]' zu 'NaN' oder' NaT'? Ich denke, dass datetime64 austauschbar mit NaN und NaT umgehen kann, aber das Zuweisen eines NaT zu einer Reihe von "Objekten" verursacht das Problem – vmg
Ja. Natürlich ist dies nur ein Beispiel ... Die zweite 'NaN' wurde von' NaT' (??) konvertiert, aber es kann zu Problemen bei der Konvertierung kommen. Oder vielleicht gibt es keine Konvertierung: 'ser.loc [4]' Ergebnisse 'NaT' – ragesz