Wie man ein Flächendiagramm aus einem Array von Frequenz plotten

Question

Ich versuche, eine SOM (selbstorganisierende Karte) in Anaconda 2 zu implementieren, und mein Betriebssystem ist Windows 10. Nach Gießen Iris-Datensatz in, ich habe ein Array wie folgend:

matrix([[ 3., 6., 4., 0., 10.], 
    [ 1., 9., 4., 18., 13.], 
    [ 5., 6., 4., 1., 0.], 
    [ 5., 5., 6., 3., 3.], 
    [ 19., 9., 6., 5., 5.]]) 

und ich möchte, um ein Diagramm zeichnen wie folgt aussieht:

ich jede mögliche Weise versucht haben, die ich finden kann, kann man mich sprechen, wie es zu tun.

Answer 1

Versuchen Sie dieses, das von http://matplotlib.org/examples/mplot3d/surface3d_demo.html abgeleitet:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib import cm 
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 
X = np.arange(0, 5) 
Y = np.arange(0, 5) 
X, Y = np.meshgrid(X, Y) 
Z = [[ 3., 6., 4., 0., 10.], 
    [ 1., 9., 4., 18., 13.], 
    [ 5., 6., 4., 1., 0.], 
    [ 5., 5., 6., 3., 3.], 
    [ 19., 9., 6., 5., 5.]] 

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm, 
         linewidth=0, antialiased=False) 
ax.set_zlim(0, 20) 

ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) 
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) 

fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) 

plt.show()