Timestamp-Konvertierung fehlendes gewünschtes Ergebnis

Question

Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit einer Datums- und einer Zeitspalte, unter anderem, und ich versuche, beide Spalten in einen Unix-Zeitstempel mit Mikrosekundengenauigkeit zu konvertieren, das ist so ich kann Dump den Datenrahmen in eine numpy Speicherabbilddatei (die Floats oder zumindest keine Datumsobjekte erfordert, so ist es wichtig).

So ohne die Daten-Rahmen, nur die Zeichenfolge verwenden, erhalte ich die folgende:

DT = '2014-10-01 00:00:07.082000' 

UX= time.mktime(datetime.datetime.strptime(DT, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').timetuple()) 
print UX 
>>> 1412118007.0 

tm = datetime.datetime.fromtimestamp(UX) 
print tm 
>>>2014-10-01 00:00:07 

So wie ich die Mikrosekunden mit dem Zeitstempel enthalten?

Answer 1

Sie mit ns Präzision np.int64 für die Unix-Zeit werfen können:

df = pd.DataFrame({'A':['2014-10-01 00:00:07.082000', '2014-10-01 00:00:07.082000']}) 
print (df) 
          A 
0 2014-10-01 00:00:07.082000 
1 2014-10-01 00:00:07.082000 

df['A'] = pd.to_datetime(df.A) 

df['B'] = df.A.astype(np.int64) 
df['C'] = pd.to_datetime(df.B, unit='ns') 
print (df) 
         A     B      C 
0 2014-10-01 00:00:07.082 1412121607082000000 2014-10-01 00:00:07.082 
1 2014-10-01 00:00:07.082 1412121607082000000 2014-10-01 00:00:07.082 

Für ms Präzision Einsatz:

df['B'] = (df.A.astype(np.int64) // 10**6) 
df['C'] = pd.to_datetime(df.B, unit='ms') 
print (df) 
         A    B      C 
0 2014-10-01 00:00:07.082 1412121607082 2014-10-01 00:00:07.082 
1 2014-10-01 00:00:07.082 1412121607082 2014-10-01 00:00:07.082 

Answer 2

Dies tun =)

from datetime import datetime 


DT = '2014-10-01 00:00:07.082000' 

UX = datetime.strptime(DT, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') 

print UX 
>>> 2014-10-01 00:00:07.082000