Ich baue ein Werkzeug zur Vorhersage von Methoden in Excel. Ich muss Excel für diese spezielle Aufgabe verwenden. Ich muss verschiedene Arten von Fehlern vergleichen (MAE-mittlerer absoluter Fehler, RMSE-root mittlerer quadratischer Fehler, usw.), um zu zeigen, welche Methode die beste Arbeit macht.Mittelwertbildung der Absolutwerte der Daten in Excel, Ignorieren leerer Zellen ("")
Ich habe die Fehler (Residuen) wie folgt organisiert:
Column 1 Column 2
-0.5 1.2
1.5 -1
"" "" # <==== here is what is causing the issue
0.2 1.5
Das Problem ist, dass manchmal die Datensätze nicht vollständig aufgefüllt sind, und ich habe in ‚wenn‘ Aussagen gebaut, dass return „“ (wie leere eine Zelle, wie ich von einer 'if'-Anweisung erhalten kann, wenn zu einem bestimmten Datum keine Aktivität vorliegt. Dies verursacht kein Problem bei der Berechnung des mittleren Fehlers oder RMSE oder in der Prognose.
habe ich versucht, die folgenden Formeln (mit Strg + Umschalt + Eingabe für Array Formeln):
=average(abs(DATA-RANGE))
=sum(abs(DATA-RANGE))/count(DATA-RANGE) # I calculated the count in another cell
ich diese glauben würde funktionieren, wenn es nicht für die Zellen „“ (nach einer Lösung gefunden, enthaltend ein anderer Ort)
Irgendwelche Gedanken? Die Tabelle ist bereits groß, ich möchte dies tun, ohne neue Spalten zu erstellen (dh eine neue Spalte von ABS (DATA) zu erstellen, um den Durchschnitt von zu berechnen).
Ich möchte dies auch ohne VBA/Makros machen - es muss für Leute zugänglich sein, die nichts außer einfachen Excel-Formeln wissen.
Danke!
Ich weiß nicht, welche Antwort zu wählen, beide arbeiten! Ich nehme an, ich werde es Tom für die Verwendung von Nicht-CSE (Array) -Formel geben. – henrythedj