Finden Sie aufeinanderfolgende Nullen in Python, basierend auf Zeit

Question

Ich habe eine Pandas df1 mit einer datetime Spalte und eine count Spalte. Wenn eine Folge von 0 für eine zusammenhängende Stunde und weniger als 2 Minuten von Daten> 0 innerhalb dieser Stunde (eine Spike-Toleranz) vorhanden ist, wird dies als ungültig betrachtet.

Die datetime ist in 5-Sekunden-Intervallen, aber nicht immer konsistent (dh kann von 6:00:00 bis 14:00:00 springen, die ganze Zeit zwischen überspringen), so dass der Unterschied zwischen den Zeilen 5 Sekunden sein sollte als aufeinanderfolgender Zeitraum betrachtet werden.

Ich möchte eine neue Spalte flag hinzufügen, die eine 0 für ungültig und eine 1 für gültig markiert.

Beispieldaten

time  count  flag 
00:00:05  0   0 
00:00:10  0   0 
.....   all 0  0 
01:00:05  0   0 
01:00:10  33   1 
01:00:15  19   1 
.......  n>0   1 
02:00:10  12   1 

Answer 1

umgesetzt und in eine Serie drehen:

y = df.T.unstack() 

Dann mangels zusammenhängenden groupby in Pandas zu bilden:

y * (y.groupby((y != y.shift()).cumsum()).cumcount() + 1) 

OUT: 0  0 
1  0 
2  1 
3  2 
4  3 
5  0 
6  0 
7  1 
8  0 
9  1 
10 2 

Dies ergeben die Anzahl der aufeinanderfolgenden Werte