Manuelle Einrichtung Colormap für Farbbalken Matplotlib

Question

Ich möchte die folgenden Colormaps erstellen.

mycolorbar1 = [dark-violet light-green dark-red dark-blue] 

mycolorbar2 = [dark-brown dark-red] 

dann kann ich sie im folgenden Teil meines Codes verwenden.

plt.tricontourf(triang1, Z1,v1,cmap=mycolorbar1, norm=plt.Normalize(vmin=v1mi,vmax=v1ma)) 

plt.tricontourf(triang2, Z2,v2,cmap=mycolorbar2, norm=plt.Normalize(vmin=v2mi,vmax=v2ma)) 

Ich schätze wirklich Ihre Hilfe und Unterstützung.

Answer 1

Während der Post meinen Kommentar Links zu Antworten Ihre Frage, ist es wahrscheinlich zu kompliziert. Es gibt einen viel einfacheren Ansatz, der von Joe Kington in this post gezeigt wird, der LinearSegmentedColormap.from_list() verwendet, um benutzerdefinierte Colormaps zu erzielen.

from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap 

color_dict1 = {'dark_violet': '#880088', 
       'light_green': '#00CC00', 
       'dark_red': '#AA0000', 
       'dark_blue': '#0000AA'} 

color_dict2 = {'dark_brown': '#d95f0e', 
       'dark_red': '#e34a33'} 


mycolorbar1 = LinearSegmentedColormap.from_list('mycolorbar1', [ 
    color_dict1['dark_violet'], 
    color_dict1['light_green'], 
    color_dict1['dark_red'], 
    color_dict1['dark_blue']]) 

mycolorbar2 = LinearSegmentedColormap.from_list('mycolorbar2', [ 
    color_dict2['dark_brown'], 
    color_dict2['dark_red']]) 

Damit Sie Plots erhalten wie