Scaling Daten in R gibt unrichtige Fehler "Länge von 'center' muss gleich der Anzahl der Spalten von 'x'"

Question

Ich versuche, eine Daten.Frame im Bereich von 0 und 1 mit dem folgenden Code skalieren:

for(i in 1:nrow(data)) 
{ 
    x <- data[i, ] 
    data[i, ] <- scale(x, min(x), max(x)-min(x)) 
} 

Data: 
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 
15 6 6 0 9 3 1 4 5 1 1 13 0 0 20 5 28 
2 24 14 7 0 15 7 0 11 3 3 4 15 7 0 30 0 344 
3 10 5 2 0 6 2 0 5 0 0 2 7 1 0 11 0 399 
4 9 4 2 0 5 2 0 4 0 0 2 6 1 0 10 0 28 
5 6 2 1 0 3 1 0 2 0 0 1 3 1 0 6 0 82 
6 9 4 2 0 5 2 0 4 0 0 2 6 1 0 10 0 42 

Aber ich erhalte die folgende Fehlermeldung:

Error in scale.default(x, min(x), max(x) - min(x)) (from #4) : 
    length of 'center' must equal the number of columns of 'x' 

Answer 1

diese Daten verwenden, Ihr Beispiel funktioniert für mich:

data <- matrix(sample(1:1000,17*6), ncol=17,nrow=6) 
for(i in 1:nrow(data)){ 
    x <- data[i, ] 
    data[i, ] <- scale(x, min(x), max(x)-min(x)) 
} 

Hier eine weitere Option mit Skala, ohne Schleife. Sie müssen nur eine scale und eine center mit den gleichen Spalten, die Ihre Matrix bereitstellen.

maxs <- apply(data, 2, max)  
mins <- apply(data, 2, min) 
scale(data, center = mins, scale = maxs - mins) 

EDIT wie das Ergebnis zu gelangen.

Die Skala gibt eine Matrix mit 2 Attributen zurück. Um einen data.frame zu erhalten, müssen Sie das Skalierergebnis lediglich in einen data.frame umwandeln.

dat.scale <- scale(data, center = mins, scale = maxs - mins) 
dat.sacle <- as.data.frame(dat.scale) 

Answer 2

Die center und scale Argumente scale muss Länge gleich der Anzahl der Spalten in x haben. Es sieht aus wie data ist ein data.frame, so dass Ihre x hat so viele Spalten wie Ihre data.frame tut und damit den Konflikt. Sie können über diese snag drei Arten erhalten:

• Drop die Zeile in einem Atomvektor vor dem scale vorbei (die es als eine einzige Spalte behandeln): scale(as.numeric(x), ...)
• konvertieren data in eine matrix, die Reihe fällt Extraktionen in Atomvektoren automatisch.
• Verwendung @ die agstudy apply Vorschlag, das anzeigt, ob funktionieren würde, es ist ein data.frame oder ein matrix und ist wohl der „richtige“ Weg, dies