Null/leere Zellen mit Filter ignorieren

Question

Ich versuche, die 22. Spalte mit Zahlen zwischen 0.10 und 1.00 in Day.csv zu filtern. Aber einige dieser Zellen leer sind ohne Zahl überhaupt nicht und verursachen einen Fehler:

ValueError: could not convert string to float:

Hier ist, was ich versucht:

reader = csv.reader(open("AllData.csv"), delimiter=',') 
    filteredDay = filter(lambda p:0.10 <= float(p[23]) <= 1.00, reader) 
    csv.writer(open(r"{}\Day.csv".format(queue),'w',newline =''), 
       delimiter=',').writerows(filteredDay) 

Answer 1

Vermutlich müssen Sie daher Ihren Filter False zurückgeben, wenn die betreffende Zelle keinen Wert enthält? Versuchen:

filteredDay = filter(lambda p: p[23] != "" and 
           0.10 <= float(p[23]) <= 1.00, reader) 

Answer 2

Sie einen ternären bedingten können False für Zuschnitte zurückzukehren :

filteredDay = filter(lambda p: 0.10 <= float(p[23]) <= 1.00 if p[23] != '' 
           else False, reader) 
#               ^^^^^^^^^^^^^^