SQL - Der Unterschied in Daten, nachdem sie von mehreren Spalten Gruppierung

Ich habe die unten Daten in einer TabelleSQL - Der Unterschied in Daten, nachdem sie von mehreren Spalten Gruppierung

Ich mag die folgenden Details erfahren

Für ein gegebenes Spiel und ID, Finde den Unterschied zwischen Datum (als Tage) für die 2 Staaten
Für ein bestimmtes Spiel und eine ID, finden Sie das durchschnittliche Datum zwischen den beiden Zuständen

Zum Beispiel für Game 100 und ID 1000, Differenz zwischen diesen Zeitpunkt sollen 4 Tage sein, und avarage soll 2.

sein Können wir das eine einzelne Abfrage erreichen? `

Game ID State Date 
100 1000 1111 5/6/2016 
101 1001 1111 5/7/2016 
102 1002 1111 5/8/2016 
103 1003 1111 5/9/2016 
100 1000 2222 5/10/2016 
101 1001 2222 5/11/2016 
102 1002 2222 5/12/2016 
103 1003 2222 5/13/2016

Vielen Dank.

Quelle

2016-08-04 KeenUser

Bitte senden Sie die Tabelle als Text verwenden könnte, erlaubt es einige zu kopieren und versuchen, so gut – TheGameiswar

zu testen Did not Wie hast du den "Durchschnitt" berechnet? Nur die Differenz von 2 geteilt? –

Ja, geteilt durch n Nein von einzigartigen Staaten, in diesem Fall gibt es 2 Zustand – KeenUser

-1

SELECT g1.Game, g1.ID 
    , DateDiff(dd,g1.[Date], g2.[Date]) as Diff 
    , DateDiff(dd,g1.[Date], g2.[Date])/(SELECT COUNT(DISTINCT [State]) as States FROM Games) as DiffAvg 
FROM Games as g1 
INNER JOIN Games as g2 
ON g1.Game = g2.Game and g1.ID = g2.ID 
ORDER BY g1.Game, g1.ID

Quelle

2016-08-04 16:16:41

es sagt Verwendung von über ist nicht mit verschiedenen .. – KeenUser

Versuchen Sie es mit Sub-Abfrage ein. –

DECLARE @tbl TABLE (
    Game INT 
    ,ID INT 
    ,STATE INT 
    ,DATE DATE 
    ); 

INSERT INTO @tbl 
VALUES (100,1000,1111,'5/6/2016'),(101,1001,1111,'5/7/2016'), 
(102,1002,1111,'5/8/2016'),(103,1003,1111,'5/9/2016'), 
(100,1000,2222,'5/10/2016') 
,(101,1001,2222,'5/11/2016'),(102,1002,2222,'5/12/2016'), 
(103,1003,2222,'5/13/2016') 

--select * from @tbl 

SELECT state1.game 
,state1.ID 
,state1.STATE 
,state2.state 
,state1.DATE as '1111Date' 
,state2.Date as '2222Date' 
,datediff(dd, state1.DATE, state2.DATE) AS 'DateDiff' 
,datediff(dd, state1.DATE, state2.DATE)/2 as 'Avg days' 
FROM (
    SELECT game,id,STATE,DATE 
    FROM @tbl) state1 
INNER JOIN (
    SELECT game,id,STATE,DATE 
    FROM @tbl) state2 ON state1.Game = state2.Game 
     AND state1.ID = state2.ID 
WHERE datediff(dd, state1.DATE, state2.DATE) > 0

Quelle

2016-08-04 16:48:12 Gary

, wenn Sie SQL Server 2012 haben Sie Nacheilfunktion

DECLARE @tbl TABLE (
    Game INT 
    ,ID INT 
    ,STATE INT 
    ,DATE DATE 
    ); 

INSERT INTO @tbl 
VALUES (100,1000,1111,'5/6/2016'),(101,1001,1111,'5/7/2016'), 
(102,1002,1111,'5/8/2016'),(103,1003,1111,'5/9/2016'), 
(100,1000,2222,'5/10/2016') 
,(101,1001,2222,'5/11/2016'),(102,1002,2222,'5/12/2016'), 
(103,1003,2222,'5/13/2016') 

select * from (
select * 
,lag(state,1,null) over (partition by Game,ID order by [date] desc) state2 
,lag(Date,1,null) over (partition by Game,ID order by [date] desc) date2 
,datediff("dd",[date],lag(Date,1,null) over (partition by Game,ID order by [date] desc)) [days] 
,datediff("dd",[date],lag(Date,1,null) over (partition by Game,ID order by [date] desc))/2 ave 
from @tbl 
) x 
where date2 is not null

Quelle

2016-08-04 17:25:13 Kostya

SQL - Der Unterschied in Daten, nachdem sie von mehreren Spalten Gruppierung

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