jupyter notebook% matplotlib error

Question

Mein System ist Ubuntu 15.04 64bit. Meine Python-Version:

**:~$ python 
Python 2.7.11 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Dec 6 2015, 18:08:32) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2 

Meine ipython Version:

**:~$ ipython 
Python 2.7.11 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Dec 6 2015, 18:08:32) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information. 
IPython 4.2.0 -- An enhanced Interactive Python. 

Ich habe conda install matplotlib, conda install numpy und conda install scipy verwenden. Version und Lage

# packages in environment at /home/hust/anaconda2: 
numpy      1.10.4     py27_1 
matplotlib    1.5.1    np110py27_0 
scipy      0.17.0    np110py27_3 

In ipython,

In[1] %matplotlib 
Using matplotlib backend: Qt4Agg 
In[2] from pylab import* 

Es ist alles in Ordnung.

Um ein python2 in jupyter Notebook neu, verwende ich diese in Kernels for Python 2

conda create -n ipykernel_py2 python=2 ipykernel 
source activate ipykernel_py2  
python -m ipykernel install --user 

nun durch Eingabe jupyter notebook im Terminal und neue eine python2 gefunden Befehl. Ich versuche %matplotlib

In[1]: %matplotlib 
ImportError       Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-2-f64cd8484500> in <module>() 
----> 1 get_ipython().magic(u'matplotlib') 

/home/hust/.local/lib/python2.7/site-packages/IPython  /core/interactiveshell.pyc in magic(self, arg_s) 
2161   magic_name, _, magic_arg_s = arg_s.partition(' ') 
2162   magic_name = magic_name.lstrip(prefilter.ESC_MAGIC) 
-> 2163  return self.run_line_magic(magic_name, magic_arg_s) 
2164 
2165  #------------------------------------------------------------------------- 

/home/hust/.local/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.pyc in run_line_magic(self, magic_name, line) 
2082  kwargs['local_ns'] =  sys._getframe(stack_depth).f_locals 
2083  with self.builtin_trap: 
-> 2084  result = fn(*args,**kwargs) 
2085  return result 
2086 

<decorator-gen-106> in matplotlib(self, line) 

/home/hust/.local/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/magic.pyc in <lambda>(f, *a, **k) 
191  # but it's overkill for just that one bit of state. 
192  def magic_deco(arg): 
--> 193 call = lambda f, *a, **k: f(*a, **k) 
194 
195  if callable(arg): 

/home/hust/.local/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/magics/pylab.pyc in matplotlib(self, line) 
98   print("Available matplotlib backends: %s" % backends_list) 
99  else: 
--> 100  gui, backend = self.shell.enable_matplotlib(args.gui) 
101   self._show_matplotlib_backend(args.gui, backend) 
102 

/home/hust/.local/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.pyc in enable_matplotlib(self, gui) 
2937  """ 
2938  from IPython.core import pylabtools as pt 
-> 2939 gui, backend = pt.find_gui_and_backend(gui, self.pylab_gui_select) 
2940 
2941  if gui != 'inline': 

/home/hust/.local/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/pylabtools.pyc in find_gui_and_backend(gui, gui_select) 
258  """ 
259 
--> 260 import matplotlib 
261 
262  if gui and gui != 'auto': 

ImportError: No module named matplotlib 

Es stellt sich heraus, falsch zu verwenden.

Ich installiere matplotlib, scipy und numpy in der Conda-Umgebung. Und es scheint gut im ipython zu funktionieren, aber nicht im jupyter Notebook. Was ist der Grund? Ich werde es sehr schätzen, wenn Sie mir dabei helfen könnten.

Answer 1

Ich finde das Problem.

Im Terminal:

ipython 
In [1]: import sys 

In [2]: sys.path 
Out[2]: 
['', 
'/home/hust/anaconda2/bin', 
'/home/hust/anaconda2/lib/python27.zip', 
'/home/hust/anaconda2/lib/python2.7', 
'/home/hust/anaconda2/lib/python2.7/plat-linux2', 
'/home/hust/anaconda2/lib/python2.7/lib-tk', 
'/home/hust/anaconda2/lib/python2.7/lib-old', 
'/home/hust/anaconda2/lib/python2.7/lib-dynload', 
'/home/hust/.local/lib/python2.7/site-packages', 
'/home/hust/anaconda2/lib/python2.7/site-packages', 
'/home/hust/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/Sphinx-1.3.5-py2.7.egg', 
'/home/hust/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-20.3-py2.7.egg', 
'/home/hust/.local/lib/python2.7/site-packages/IPython/extensions', 
'/home/hust/.ipython'] 

Aber in jupyter Notebook, das sys.path ist:

['', 
    '/home/hust/anaconda2/envs/ipykernel_py2/lib/python27.zip', 
    '/home/hust/anaconda2/envs/ipykernel_py2/lib/python2.7', 
    '/home/hust/anaconda2/envs/ipykernel_py2/lib/python2.7/plat-linux2', 
    '/home/hust/anaconda2/envs/ipykernel_py2/lib/python2.7/lib-tk', 
    '/home/hust/anaconda2/envs/ipykernel_py2/lib/python2.7/lib-old', 
    '/home/hust/anaconda2/envs/ipykernel_py2/lib/python2.7/lib-dynload', 
    '/home/hust/.local/lib/python2.7/site-packages', 
    '/home/hust/anaconda2/envs/ipykernel_py2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-20.7.0-py2.7.egg', 
    '/home/hust/anaconda2/envs/ipykernel_py2/lib/python2.7/site-packages', 
    '/home/hust/.local/lib/python2.7/site-packages/IPython/extensions', 
    '/home/hust/.ipython'] 

Dann habe ich erinnere mich die folgenden Codes verwendet, um einen python2 Kernel zu erstellen.

conda create -n ipykernel_py2 python=2 ipykernel 
source activate ipykernel_py2  
python -m ipykernel install --user 

In der website ‚s Beschreibung, wenn Sie Jupyter auf Python 3 laufen lassen, können Sie eine Python 2 Kernel wie folgt aufgebaut. Aber eigentlich betreibe ich Jupyter auf Python 2, der Grund, warum ich ein Python2-Skript in Jupyter nicht neu schreiben konnte, sollte etwas anderes sein.

Schließlich ist mir klar, dass es besser ist, alle Umgebungen der Pythons über pyenv zu meistern. Ich sollte zuerst Pyenv installieren und dann brauche ich nur diese Befehle, pyenv install anaconda-2.4.0, pyenv global anaconda-2.4.0 und jupyter notebook.