Gewichte mit plm Paket

Question

Mein Datenrahmen sieht aus wie etwas wie folgt:

unique.groups<- letters[1:5] 
unique_timez<- 1:20 
groups<- rep(unique.groups, each=20) 
my.times<-rep(unique_timez, 5) 

play.data<- data.frame(groups, my.times, y= rnorm(100), x=rnorm(100), POP= 1:100) 

Ich mag folgende gewichtete Regression auszuführen:

plm(y~x + factor(my.times) , 
data=play.data, 
index=c('groups','my.times'), model='within', weights= POP) 

Aber ich glaube nicht, das plm Paket ermöglicht Gewichte. Die Antwort, die ich bin unten für die Koeffizienten aus dem Modell suchen:

fit.regular<- lm(y~x + factor(my.times) + factor(my.groups), 
weights= POP, data= play.data) 
desired.answer<- coefficients(fit.regular) 

Aber ich bin auf der Suche nach einer Antwort mit dem plm Paket, weil es viel schneller mit größerem den Koeffizient des innerhalb Schätzer mit plm zu erhalten Datensätze und viele Gruppen.

Answer 1

Auch wenn ich keine Lösung weiß, mit dem plm Paket, die felm Funktion im lfe Paket behandelt Gewichte richtig im Zusammenhang mit festen Effekten (das scheint, was Sie von der Syntax Ihres Beispielcode benötigen). Es ist insbesondere mit dem Fokus auf Geschwindigkeit in der Gegenwart von vielen Beobachtungen und Gruppen geschrieben.

Das Paket lfe konzentriert sich nur auf feste Effekte. Wenn Sie also zufällige Effekte benötigen, könnte das lme4 Paket be more suited Ihren Bedürfnissen entsprechen.

Answer 2

Ich suche genau diese Informationen. Ich fand diese Antwort http://r.789695.n4.nabble.com/Longitudinal-Weights-in-PLM-package-td3298823.html von einem der Autor der Pakete, die darauf hindeuten, dass es keine Möglichkeit gibt, Gewichtungen direkt innerhalb des Pakets plm zu verwenden.