Nachdem dieses Histogramm mit,Finden Sie die beste Fitparameter Python
Ich mag wäre es mit einer Chi-Quadrat-Verteilung passen, der pdf ist:
wo beta ist variabel, d1 und beta_zero sind 2 Parameter.
Meine Frage ist: Wie findet man die besten Fit-Parameter mit dem Histogramm mit Python?
Update: Ich weiß, dass ich curve_fit
in scipy.optimize
verwenden muss. Meine xdata
ist matrix_beta
, die in Form einer Matrix und deren Elemente Betas sind. Dann definiere ich eine Funktion func(beta,beta_zero,d1)
wie in der Formel. Wie gehe ich dann mit ydata
vor?
Ehrlich sehen können, haben Sie alles, was Sie benötigen könnten, aber sie standardmäßig machen: 'def Histogramm (etwas, ein anderes, etwas anderes = Wahr) '... Diese Art von Zeug, damit du dich auf Standardwerte verlassen kannst, wenn du nichts brauchst. – Zizouz212