in Python Verwendung der Hierarchie für findContours

Question

Ich implementierte ein Python-Skript zum Erkennen von Formen in Handzeichnungen. Das Skript erkennt jedoch mehr Formen als erforderlich.

Hier ist ein Beispiel Bild:

und dies ist die Ausgabe des Skripts:

Teil des Codes schrieb ich folgendes:

def create_graph(vertex, color): 
    for g in range(0, len(vertex)-1): 
     for y in range(0, len(vertex[0][0])-1): 
      cv2.circle(newimg, (vertex[g][0][y], vertex[g][0][y+1]), 3, (255,255,255), -1) 
      cv2.line(newimg, (vertex[g][0][y], vertex[g][0][y+1]), (vertex[g+1][0][y], vertex[g+1][0][y+1]), color, 2) 
    cv2.line(newimg, (vertex[len(vertex)-1][0][0], vertex[len(vertex)-1][0][1]), (vertex[0][0][0], vertex[0][0][1]), color, 2) 


img = cv2.imread('star.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

#Remove of noise, if any 
kernel = np.ones((2, 2),np.uint8) 
erosion = cv2.erode(gray, kernel, iterations = 1) 

#Create a new image of the same size of the starting image 
height, width = gray.shape 
newimg = np.zeros((height, width, 3), np.uint8) 

#Canny edge detector 
thresh = 175 
edges = cv2.Canny(erosion, thresh, thresh*2) 

contours,hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.cv.CV_RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
for b,cnt in enumerate(contours): 
    if hierarchy[0,b,3] == -1: #<-the mistake might be here 
     approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.015*cv2.arcLength(cnt,True), True) 
     clr = (255, 0, 0) 
     create_graph(approx, clr) #function for drawing the found contours in the new img 
cv2.imwrite('starg.jpg', newimg) 

Ich habe nicht po st der ganze Code, weil es nutzlos ist. Ich denke, dass ich die Verwendung der Hierarchie verwechsle, um die Konturen zu finden. Ich bin kein solcher Python-Experte und habe die Hierarchie in den Konturen nicht so gut verstanden. Hat jemand Vorschläge?

Answer 1

Ändern Sie die Flags von findContours so, dass nur die externen Konturen abgerufen werden. Verwenden Sie die RETR_EXTERNAL Flag wie im folgenden Beispiel:

contours,hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

Dies sollte das Problem lösen.