sortieren Dokument alphabetisch (auch bekannt als natürliche Sortierreihenfolge für den Menschen Sortierung) in MongoDB

Question

Ich möchte herausfinden, wie diese

mit MongoDB zu tun, ich habe Dokumente mit Namen wie „file1“, „file2“, „file22 "," file11 "(Name kann alles sein, es gibt kein bestimmtes Muster) Ich habe die Abfrage ausgeführt, um alle Dokumente nach Namen sortiert und das Ergebnis ist nicht wie erwartet.

> db.mydata.find().sort({"name":1});                               
{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1" }                        
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11" }                       
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2" }                        
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22" } 

Was erwartet wird, ist (alphabetisch/natürliche Ordnung)

{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1" }                        
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2" }                       
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11" } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22" } 

Wie pro meiner Erkenntnis, gibt es andere Möglichkeiten, wie mit aggregate + $project und $meta: "textScore" zu sortieren, aber ich habe so nicht gelungen weit.

UPDATE: Eine Anwendung dieses Problem: Sortieren Sie die Ordner/Dateien mit Namen

Answer 1

MongoDB bietet keine Möglichkeit, dies, aus der Box zu tun, aber Sie haben noch zwei Möglichkeiten:

Die erste ist eine clientseitige Verarbeitung unter Verwendung der Array.prototype.sort-Methode zum Sortieren des Array-Ergebnisses.

db.mydata.find().toArray().sort((a, b) => { 
    var x = Number(a.name.match(/\d+/g)[0]); 
    var y = Number(b.name.match(/\d+/g)[0]); 
    return x === y ? 0 :(x < y ? -1 : 1); 
}) 

---

Die zweiten, das ist, was ich vorschlagen, dass Sie Ihre Dokumente mit einem zusätzlichen Feld zu tun ist, normalisieren, die die Ziffern in dem „namen“ als integer und sortieren Sie Ihre Dokumente mit diesem Wert zu halten. Dies bedeutet, dass Sie Ihre Dokumente aktualisieren müssen, um dieses Feld hinzuzufügen, und die beste Möglichkeit hierfür ist die Verwendung des Aktualisierungsoperators $set und "bulk operations" für maximale Effizienz. Davon abgesehen, müssen Sie von MongoDB Server Version 3.2 die Methode collection.bulkWrite verwenden, um dies zu erreichen.

var requests = []; 

db.mydata.find({}, { "name": 1 }).forEach(doc => { 
    var fileId = Number(doc.name.match(/\d+/g)[0]); // return number from "name" value 
    requests.push({ 
     "updateOne": { 
      "filter": { "_id": doc._id }, 
      "update": { "$set": { "fileId": fileId } } 
     } 
    }); 
    // Execute per 1000 operations and re-init the requests queue 
    if(requests.length === 1000) 
     db.mydata.bulkWrite(requests); 
}) 

// Clean up queues 
if (requests.length > 0) 
    db.mydata.bulkWrite(requests); 

---

Von MongoDB-Server Version 2.6 müssen Sie das jetzt veraltet Bulk API verwenden.

var bulk = db.mydata.initializeUnorderedBulkOp(); 
var count = 0; 

db.collection.find({}, { "name": 1 }).forEach(function(doc) { 
    var fileId = Number(doc.name.match(/\d+/g)[0]); 
    bulk.find({"_id": doc._id}).updateOne({ 
     "$set": { "fileId": fileId } 
    }); 
    count++; 
    if (count % 1000 === 0) { 
     bulk.execute(); 
     bulk = db.mydata.initializeUnorderedBulkOp(); 
    } 
}) 

if (count > 0) 
    bulk.execute(); 

---

Von MongoDB-Server Version 2.4 ab benötigen Sie einen anderen Ansatz.

db.collection.find({}, { "name": 1 }).forEach(function(doc) { 
    var fileId = Number(doc.name.match(/\d+/g)[0]); 
    db.collection.update(
     { "_id": doc._id }, 
     {"$set": { "fileId": fileId } } 
    ); 
}) 

---

Nach jeder dieser Operation sehen Ihre Dokumente nun wie folgt aus:

{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1", "fileId" : 1 } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11", "fileId" : 11 } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2", "fileId" : 2 } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22", "fileId" : 22 } 

---

Jetzt können Sie ganz einfach sortieren Sie Ihre Dokumente, die die .sort Methode.

db.mydata.find({}, { "name": 1 }).sort({ "fileId": 1 }) 

das folgende Ergebnis erzeugt:

{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1" } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2" } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11" } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22" }