Wie kann ich Punkte in einem 3D-Streudiagramm verbinden?

Question

So, jetzt habe ich alle diese Koordinaten und so ist es ziemlich einfach, ein 3D-Streudiagramm aller Kombination von Koordinaten zu erstellen.

fig = plt.figure(figsize=(20,10)) 
ax = plt.axes(projection='3d') 

z = numpy.transpose(z_coords_row)[0:100] 
x = numpy.transpose(x_coords_row)[0:100] 
y = numpy.transpose(y_coords_row)[0:100] 

plt.xticks(numpy.arange(-1.5, 1.5, .25)) 
plt.yticks(numpy.arange(-1.5, 1.5, .5)) 

ax.scatter(x, y, z,s=1) 
ax.view_init(elev=10., azim=45) 

Dieser Code gibt mir ein Ergebnis wie so: http://i.stack.imgur.com/KKw1D.png

ich in viele Probleme ausgeführt haben versucht, jeden Punkt mit einer Linie zum nächsten Punkt in der Folge zu verbinden. Wie gehe ich vor, jeden Punkt mit dem nächsten im Array zu verbinden, so dass es ein glattes Liniendiagramm ist?

Answer 1

Wenn Sie genug Punkte nur mit Ihren Koordinaten haben, denke ich, was Sie suchen, ist plot3D. Wenn Sie eine weichere Linie benötigen, kann es sich lohnen, in scipy.interpolate.RegularGridInterpolator zu suchen, was dazu beitragen würde, mehr Punkte zu generieren, die Sie dann in plot3D einfügen könnten.

Beispiel für die Verwendung von plot3D:

import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

fig = plt.figure(figsize=(20,10)) 
ax = plt.axes(projection='3d') 

z_coords_row = numpy.sin(numpy.linspace(0,2*numpy.pi,100))+5 
x_coords_row = numpy.sin(numpy.linspace(0,2*numpy.pi,100)) 
y_coords_row = numpy.cos(numpy.linspace(0,2*numpy.pi,100)) 

z = numpy.transpose(z_coords_row)[0:100] 
x = numpy.transpose(x_coords_row)[0:100] 
y = numpy.transpose(y_coords_row)[0:100] 

plt.xticks(numpy.arange(-1.5, 1.5, .25)) 
plt.yticks(numpy.arange(-1.5, 1.5, .5)) 

ax.scatter(x, y, z,s=5) 
ax.plot3D(x,y,z) 
ax.view_init(elev=10., azim=45)