Erhalte Daten mit MAX (Datum) <X

Question

Ich habe zwei Tabellen mit einer Eins-zu-viele-Beziehung.

Table1 
ID name email 
Table2 
ID table1_ID date 

Ich brauche die Daten alle aus Tabelle 1 erhalten where:

MAX(date) from Table2 < "2016-01-01" 

Das funktioniert nicht. Max wird in where-Klausel als "ungültig" betrachtet. Was ich tat war:

SELECT Table1.name, Table1.email, tmp.maxdate 
FROM Table1 
JOIN ( SELECT MAX(date) maxdate, table1_ID 
     FROM Table2 
     GROUP BY table1_ID) as tmp 
    ON tmp.table1_ID = table1.id 
WHERE tmp.maxdate < "2016-01-01" 
AND  (other conditions) 

So funktioniert das. ABER ich denke, die Leistung wird schrecklich sein - explain zeigt, dass alle Table2 gelesen wird, und diese Tabelle wird viel wachsen.

Irgendeine Idee, wie ich es sonst tun könnte, oder wie ich meine aktuellen Abfrageleistungen verbessern könnte?

Answer 1

Versuchen:

SELECT Table1.name, Table1.email, tmp.maxdate 
FROM Table1 
INNER JOIN ( SELECT MAX(date) maxdate, table1_ID 
     FROM Table2 
     GROUP BY table1_ID 
     HAVING maxdate > "2016-01-01") as tmp 
    ON tmp.table1_ID = table1.id 
WHERE 
AND  (other conditions) 

Bevor Sie nur jeder von Table2 bringen zurück und kommen mit Table1. Das wird alle ohne das maxdate> "2016-01-01" abklopfen und mit Table1 mitmachen.

Answer 2

Zunächst einmal glaube nicht, Test es von Ihnen selbst und überprüfen Sie es.

Zweitens, können Sie versuchen EXISTS() verwendet, die etwas schneller sein könnte weil Sie Table2 filtern und keine GROUP BY-Klausel verwenden:

SELECT * FROM Table1 t1 
WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM Table2 t2 
      WHERE t2.date > "2016-01-01" 
       AND t1.id = t2.table1_id 
       AND <Other Conditions>) 

Sie können auch table2.date > "2016-01-01" in Ihrem Sub-Abfrage hinzuzufügen.

Zusätzlich zu berücksichtigen, indem die folgenden Indizes:

Table1(id,name,email) 
Table2(table1_id,date) 

Bitte beachte, dass ich diese Indizes auf der Grundlage der Abfrage empfehlen Ihnen zur Verfügung gestellten, wenn es zusätzliche Bedingungen diese Indizes möglicherweise nicht vollständig.