1
Ich versuche eine KI für das Risikospiel Lux Delux zu erstellen, das ein in Deeplearning4j trainiertes neuronales Netz nutzt.Ant build.xml mit Deeplearning4j und Lux Delux
Natürlich, wenn ich kompiliere bekomme ich eine Reihe von Paket existiert nicht Fehler. Wie würde man solche Abhängigkeiten zu einem Ameisen-Build hinzufügen? Muss ich Ivy benutzen? Build-Datei ist wie folgt:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project name="SillysoftSDK" default="compile" basedir=".">
<!-- Edit these properties to fit your build environment.
Then you will be able to run the 'ant dist' command to re-compile
and deploy your file to where Lux will find it. -->
<property name="built_file" location="build/com/sillysoft/lux/agent/YourClassName.class" />
<property name="lux_agent_folder" location="${user.home}/Library/Application Support/Lux/Agents/" />
<property name="lux_mapgen_folder" location="${user.home}/Library/Application Support/Lux/MapGenerators/" />
<!-- Move your agent class into Lux's agent folder (switch it to lux_mapgen_folder if needed) -->
<target name="dist" depends="compile">
<copy file="${built_file}" todir="${lux_agent_folder}"/>
</target>
<!-- Clean all build products -->
<target name="clean">
<delete dir="build"/>
</target>
<!-- Compile the java files into their .class files -->
<target name="compile">
<mkdir dir="build"/>
<javac srcdir="src" destdir="build"
debug="true"
debuglevel="lines,vars,source"
includeantruntime="false"
target="1.7"
source="1.7" >
<compilerarg value="-XDignore.symbol.file"/>
</javac>
</target>
</project>
Bitte werfen Sie einen Blick auf die [Dokumentation] (https://ant.apache.org/manual/using.html), um Abhängigkeiten als Klassenpfad einzubeziehen. – Rao
Fühlen Sie sich frei, der Community bei Gitter beizutreten, wenn Sie Fragen haben: https://gitter.im/deeplearning4j/deeplearning4j – tremstat