Tensorflow tief und breite Demo Ausgabe

Question

Ich habe versucht, den Code direkt aus tensorflow des Deep and Wide demo repo laufen: mit urllib die urllib.request unter Verwendung stattdessen leicht behoben werden kann

Es ist ein unmittelbares Problem. Der Code wird immer noch nicht hinterher, obwohl laufen, bekomme ich folgende Fehlermeldung:

m.fit(input_fn=lambda: input_fn(df_train), steps=FLAGS.train_steps) 
Traceback (most recent call last): 
File "<stdin>", line 1, in <module> 
File "/Users/USER/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 182, in fit 
monitors=monitors) 
File "/Users/USER/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 449, in _train_model 
train_op, loss_op = self._get_train_ops(features, targets) 
File "/Users/USER/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn_linear_combined.py", line 156, in _get_train_ops 
logits = self._logits(features, is_training=True) 
File "/Users/USER/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn_linear_combined.py", line 294, in _logits 
if self._get_linear_feature_columns() and self._get_dnn_feature_columns(): 
File "/Users/USER/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn_linear_combined.py", line 216, in _get_dnn_feature_columns 
self._dnn_feature_columns)) if self._dnn_feature_columns else None 
TypeError: unorderable types: str() < _SparseColumnKeys() 

Ich habe Probleme mit der Quelle des Problems zu finden. Es scheint niemanden zu geben, der dieses Problem erlebt. Tensorflow wird in virtualenv (tensorflow) auf Python 3.5 installiert.

Answer 1

urllib ist für 2.7, versuchen Sie es in 2.7 statt 3.5.

Answer 2

Ich hatte das gleiche Problem. Das hat es gelöst.

Ich musste Tensorflow unter Python 2.7 installieren. Hier ist, wie es mit einer virtuellen Umgebung zu tun, mit Conda:

# Python 2.7 
$ conda create -n tensorflow python=2.7 

$ source activate tensorflow 
(tensorflow)$ # Your prompt should change 

# Linux/Mac OS X, Python 2.7/3.4/3.5, CPU only: 
(tensorflow)$ conda install -c conda-forge tensorflow 

Check out: https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/get_started/os_setup.html#using-conda