Bootstrap-Konfidenzintervall für Stichproben

Question

Ich habe eine Liste von 500 Daten (y=500)
Ich bin mit Bootstrap-Methode in Matlab, um Konfidenzintervall zu berechnen.
I Funktion bin mit bootci,
bootci(1000,@mean,randsample(y, 50, true))
Normalerweise: Hier ist die 50 Zufallsdaten erneut abgetastet (mit Ersatz) 1000 mal aus den gleichen 50-Daten.
Ich möchte: Kann ich etwas tun, so dass die 50 Daten 1000 mal aus 50 zufälligen Daten, aber aus 500 (gesamten) Daten erneut abgetastet werden?

Gibt es noch eine andere Funktion, um es zu tun? irgendeine Lösung bitte?

Answer 1

Ist das, was Sie für ?:

bootci(1000, @(x) mean(randsample(x, 50, true)), y) 

suchen, um den Resampling in dem bootfun Durch Bewegen Sie werden bei jedem bootsrap Sampling (1000-mal) eine (potentiell) neue 50-Element-Probe erhalten. Durch Angabe von y als Datenargument für bootci erreichen Sie außerdem, dass die 500-Element- (Voll-) Daten abgetastet werden.