2
Was sind die Unterschiede in ihrer Verwendung und der Hauptgrund für die Entwicklung von PredictionIO?Was ist der Unterschied zwischen Apache Mahout und PredictionIO?
A
Antwort
1
Aus Wikipedia:
Apache Mahout ist ein Projekt der Apache Software Foundation zu produzieren freie Implementierungen von verteilten oder auf andere Weise skalierbare Algorithmen für maschinelles Lernen fokussiert in erster Linie in den Bereichen Collaborative Filtering, Clustering und Klassifikation
Von predictionio Website:
PredictionIO ist ein Open Source Machine Learning Server, der auf State-of-the-Art Open-Source-Stack für Entwickler und Data Scientists Prädiktive Engines für jede Lernaufgabe der Maschine erstellt. Es ist als Full Machine Learning Stack, mit Apache Spark, MLlib, HBase, Spray und ElasticSearch, die skalierbare Machine Learning Infrastruktur-Management vereinfacht und beschleunigt.
Apache Mahout wird verwendet, um maschinelle Lernalgorithmen in einer Hadoop-basierten Umgebung zu implementieren.
Predictionio ist ein vollständiger Tech-Stack, der das maschinelle Lernen in eine Produktionsumgebung bringt. Mit Predictionio können Sie Algorithmen einfacher erstellen, trainieren und implementieren. Es kommt mit einem http-Server und einem Datenbank-Backend. PredictionIO wurde ursprünglich auf Apache Mahout aufgebaut, wechselte aber zu Apache Spark.
verwandte: https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-Prediction-io-and-apache-mahout