Python Pandas Erzeugen eines ersten Tag des Monats aus dem Array von Datetime

Question

Ich versuche, den ersten Tag des Monats aus dem Array von Datetime dh alle Tage zu erhalten, ändern zu 1 und alle Stunden zu 0:

import pandas as pd 
z1 = [datetime(2025, 10, 1, 3, 0),datetime(2025, 1, 6, 7, 0)] 
pd.DatetimeIndex(z1).normalize() 
DatetimeIndex(['2025-10-01', '2025-01-06'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 

Ich hatte gehofft, zu erreichen

DatetimeIndex(['2025-10-01', '2025-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 

Answer 1

Eine weitere Möglichkeit, eine NumPy Anordnung von dtype datetime64[M] (ein datetime64 mit monatlicher Auflösung)

In [31]: np.array(z1, dtype='datetime64[M]') 
Out[31]: array(['2025-10', '2025-01'], dtype='datetime64[M]') 

Passing es zu bilden wäre zu pd.DatetimeIndex liefert

In [32]: pd.DatetimeIndex(np.array(z1, dtype='datetime64[M]')) 
Out[32]: DatetimeIndex(['2025-10-01', '2025-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 

Answer 2

Sie können Series von z1 zuerst erstellen, dann replaceday und konvertieren zu date:

print (pd.DatetimeIndex(pd.Series(z1).apply(lambda x: x.replace(day=1)).dt.date)) 
DatetimeIndex(['2025-10-01', '2025-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 

Eine andere Lösung ist zu konvertieren day und hour:

print (pd.DatetimeIndex(pd.Series(z1).map(lambda x: x.replace(day=1, hour=0)))) 
DatetimeIndex(['2025-10-01', '2025-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)