Julia - Äquivalent der rekursiven Sapply-Funktion in R

Question

Ich hatte eine Funktion in R (onestep unten), die als Argument einen Vektor v nahm und einen neuen Vektor v als Ausgabe, die eine Funktion des Eingabevektors war. I iteriert dann diese Funktion niter Zeiten und hielt die Ausgangsvektoren jeder Iteration (die die gleiche Länge haben nicht alle sind und 0 Länge am Ende mit gelegentlich auch kann) in einer anderen Funktion iterate wie folgt (minimal Beispiel):

onestep = function (v) c(v,2*v) 
iterate = function (v, niter) sapply(1:niter, function (iter) {v <<- onestep(v) 
                   return(v) }) 

Beispiel:

v=c(1,2,3) 
iterate(v,3) 

[[1]] 
[1] 1 2 3 2 4 6 

[[2]] 
[1] 1 2 3 2 4 6 2 4 6 4 8 12 

[[3]] 
[1] 1 2 3 2 4 6 2 4 6 4 8 12 2 4 6 4 8 12 4 8 12 8 16 24 

ich habe mich gefragt, was eine kompakte und idiomatische Weg wäre, eine solche rekursive Funktion zu tun, die alle Zwischenergebnisse in Julia zurückkehrt? Irgendwelche Gedanken? (Entschuldigt, wenn dies trivial ist, aber ich bin neu in Julia)

Answer 1

Nicht sicher auf dem kompakten und idiomatische vorne, aber das ist, wie ich es tun würde

onestep(v) = [v 2*v] 

function iterate(v, niter) 
    Results = Array(Array, niter) 
    Results[1] = onestep(v) 
    for idx = 2:niter 
     Results[idx] = onestep(Results[idx - 1]) 
    end 
    Results 
end 

v = [1 2 3] 
iterate(v, 3) 

Answer 2

ist hier eine andere Art und Weise, die ein bisschen mehr concise und wirklich rekursiv, wie pro Ihre ursprüngliche Frage:

v = Array[[1, 2, 3]] ## create v as an array of one dimensional arrays 
function iterate(v::Array{Array, 1}, niter::Int) 
    niter == 0 && return v[2:end] 
    push!(v, [v[end] ; 2v[end]]) 
    niter -= 1 
    iterate(v, niter) 
end 

iterate(v, 3)