Theano: mit Punkt „T“ am Ende eines Punktproduktes wo Anzahl von Dimensionen größer ist als ein

Question

Ich wurde von Jonathan Raiman durch einen LSTM Code zu gehen und ich begegnete diese Codezeile in „Layer“ Klasse

if x.ndim > 1: 
    return T.nnet.sigmoid(T.dot(self.linear_matrix,x.T) + self.bias_matrix[:,None]).T 

T ist "import theano.tensor as T"

x ist eine symbolische Variable

was macht xT tun? was macht das (return statement) .T do ??

Bitte helfen.

Answer 1

x.T ist die Transponierte der Matrix x.

.T ist eine Notation, die transponiert auf numpy-Matrizen angewendet wird. Dies entspricht numpy.transpose(x). Es sollte nicht mit dem Namen T von import theano.tensor as T

Und

(return-Anweisung) .T

kehrt die Transponierte der Ausgang der S-Funktion auf den Parameter angewendet verwechselt werden : T.dot(self.linear_matrix,x.T) + self.bias_matrix[:,None]