Ich weiß, wie eine Maske erstellen Datenrahmen zu filtern, wenn eine einzelne Spalte Abfrage:von Filterergebnisse in Pandas
import pandas as pd
import datetime
index = pd.date_range('2013-1-1',periods=100,freq='30Min')
data = pd.DataFrame(data=list(range(100)), columns=['value'], index=index)
data['value2'] = 'A'
data['value2'].loc[0:10] = 'B'
data
value value2
2013-01-01 00:00:00 0 B
2013-01-01 00:30:00 1 B
2013-01-01 01:00:00 2 B
2013-01-01 01:30:00 3 B
2013-01-01 02:00:00 4 B
2013-01-01 02:30:00 5 B
2013-01-01 03:00:00 6 B
Ich benutze eine einfache Maske hier:
mask = data['value'] > 4
data[mask]
value value2
2013-01-01 02:30:00 5 B
2013-01-01 03:00:00 6 B
2013-01-01 03:30:00 7 B
2013-01-01 04:00:00 8 B
2013-01-01 04:30:00 9 B
2013-01-01 05:00:00 10 A
Meine Frage ist, wie man eine Maske mit mehreren Spalten erstellt? Also, wenn ich dies tun:
data[data['value2'] == 'A' ][data['value'] > 4]
Diese Filter, wie ich erwarten würde, aber wie erstelle ich eine Bool Maske von dieser als pro meinem anderen Beispiel? Ich habe die Testdaten dafür zur Verfügung gestellt, aber ich möchte häufig eine Maske auf anderen Arten von Daten schaffen, also suche ich nach irgendwelchen Zeigern bitte.