Angenommen, wir haben einen Datenrahmen namens "df", und wir wollen die Schiefe und Kurtosis Werte für eine Variable innerhalb von df namens "x" kennen. Angenommen, wir verwenden:Standardfehler in der psych :: describe-Funktion - Worauf bezieht es sich?
psych::describe(df$x)
Und folgendes Ergebnis:
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
1 1 478 98.54 19 102.5 100.57 18.53 34 125 91 -0.94 0.47 0.87
Um was ist der letzte Wert, der sich mit Bezug? Der Standardfehler von Skew oder Kurtosis?
Danke für Ihre Hilfe. Weißt du, wie man Schiefe- und Kurtosiswerte mit ihren Standardfehlern für univariate Verteilungen erhält? Alle Funktionen, die ich finde, scheinen nur den einzelnen Wert zu liefern, aber nichts. –
Hallo, es gibt die [rela] (https://cran.r-project.org/web/packages/rela/rela.pdf) Bibliothek. Aus dem verknüpften Handbuch: 'Schiefe, Standardfehler der Schräglage, untere und obere Werte der Schräglage; und "Kurtosis, Standardfehler der Kurtosis sowie ihre entsprechenden 95% Konfidenzintervallwerte ". Alternativ können Sie Ihre eigenen Funktionen nach meinem 'sem' Beispiel schreiben. – Pasqui
@WadeByronProfe, bitte, wenn Sie die Antwort mögen, können Sie es akzeptieren :) – Pasqui