2016-04-15 20 views
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Angenommen, wir haben einen Datenrahmen namens "df", und wir wollen die Schiefe und Kurtosis Werte für eine Variable innerhalb von df namens "x" kennen. Angenommen, wir verwenden:Standardfehler in der psych :: describe-Funktion - Worauf bezieht es sich?

psych::describe(df$x) 

Und folgendes Ergebnis:

vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se 
1 1 478 98.54 19 102.5 100.57 18.53 34 125 91 -0.94 0.47 0.87 

Um was ist der letzte Wert, der sich mit Bezug? Der Standardfehler von Skew oder Kurtosis?

Antwort

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se bezieht sich auf die „Standardfehler des Mittelwertes“

NB: Sie können den Quellcode lesen können describe im R-Terminal eingeben.

In jedem Fall als Doppelprüfung, hier ist es die Ausgabe von describe auf den Iris-Datensatz

unlist(sapply(iris[1:4], describe)[13,]) 

#output 
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 
0.06761132 0.03558833 0.14413600 0.06223645 

und hier den Ausgang eines meiner handgeschriebenen Funktion für den Standardfehler des Mittelwerts

sapply(iris[1:4], sem) 

#output 
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 
0.06761132 0.03558833 0.14413600 0.06223645 

ps meine sem Funktion

function(x) { 
    sqrt(var(x)/length(x)) 
} 
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Danke für Ihre Hilfe. Weißt du, wie man Schiefe- und Kurtosiswerte mit ihren Standardfehlern für univariate Verteilungen erhält? Alle Funktionen, die ich finde, scheinen nur den einzelnen Wert zu liefern, aber nichts. –

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Hallo, es gibt die [rela] (https://cran.r-project.org/web/packages/rela/rela.pdf) Bibliothek. Aus dem verknüpften Handbuch: 'Schiefe, Standardfehler der Schräglage, untere und obere Werte der Schräglage; und "Kurtosis, Standardfehler der Kurtosis sowie ihre entsprechenden 95% Konfidenzintervallwerte ". Alternativ können Sie Ihre eigenen Funktionen nach meinem 'sem' Beispiel schreiben. – Pasqui

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@WadeByronProfe, bitte, wenn Sie die Antwort mögen, können Sie es akzeptieren :) – Pasqui