Berechnung, wie viel Zeit Sie durch Abschätzen der Code speichern können Sie in einem Jahr schreiben

Question

Ich bin für reale Zahlen und Erfahrungen suchen, bitte nehmen Sie diese auch nicht subjektiv:

Während für etwas anderes suchen, ich happened on an interesting statement, die teilweise wie folgt lautet:

[...] der nationale Durchschnitt 9.000 Codezeilen pro Jahr pro Person [...]

. 210

Ich schreibe viel Code, aber nicht Vollzeit. Wenn ich auf meine Projekte des vergangenen Jahres zurückblicke und eine (sehr) grobe Zählung durchführe (nur Codezeilen, keine Kommentare oder weiße Linien), komme ich für ein Jahr auf etwa 19.000, die es zu einem Projekt machen. Wenn ich Teile davon automatisieren kann, kann ich den Gewinn in Zeit und Geld abziehen.

Für die Schätzung der Zeiteinsparung für größere Projekte brauche ich Durchschnittswerte. Wie viele Codezeilen schreibt der Mensch in einem Jahr durchschnittlich in C# (oder einer anderen Sprache der Wahl)? Betrachten Sie Ihre eigene Situation und würden Sie denken, dass Ihr handschriftlicher Code (teilweise) automatisiert werden könnte und mit welchem ​​Gewinn?

Answer 1

Erstens korrelieren geschriebene Zeilen nicht gut mit der tatsächlichen Produktivität. Meiner Meinung nach, wenn Sie die Produktivität messen und/oder schätzen wollen, sind Funktionspunkte eine effektivere Messung. Zweitens, wenn eine Metrik über einen weiten Bereich variiert, bedeutet der Durchschnitt im Allgemeinen sehr wenig. In einem Fall wie diesem bedeutet ein geometrisches Mittel im Allgemeinen mehr als ein arithmetisches Mittel, aber ohne (zumindest) etwas über die Varianz/Standardabweichung, es bedeutet immer noch nicht viel.

Ich würde auch bemerken, dass es einige ziemlich ausgeklügelte Modelle gibt, die eine substantielle Forschung durchlaufen haben und sogar an realen Projekten gemessen wurden, um zumindest eine Vorstellung zu bekommen, dass ihre Ergebnisse mit der Realität korrelieren.Zum Beispiel wird das COCOMO II Modell in der Regel viel bessere Ergebnisse als nur Zeilen Code pro Zeiteinheit zu produzieren. Es gibt mindestens eine free online implementation (Edit: Betrachte es, dies erlaubt jetzt entweder LoC oder Funktionspunktbasierte Modellierung). Es gibt auch Werkzeuge wie SoftStar und Function Point Modeler), die ein COCOMO-ähnliches Modell mit Funktionspunkten kombinieren, um (zumindest für mich) ziemlich solide Ergebnisse zu erhalten.

Answer 2

18000 würde durchschnittlich etwa 36 Zeilen Code pro Tag durchschnittlich.

Mit nur 36 Zeilen Code pro Tag, was ist das Problem? Das Problem besteht darin, den Code zu debuggen und neu zu schreiben.

NICHTS, was Sie tun können, um die Programmierung zu automatisieren, wird Sie beschleunigen - in der Tat sollte alles, was Sie automatisieren können, wahrscheinlich nicht codiert werden, denn wenn Sie die Eingabe eines Musters in Ihrem Code automatisieren, sollte es ausgeklammert werden.

Wo Sie Zeit sparen können, ist vorsichtiger sein, wie Sie programmieren. Machen Sie Ihr Projekt ein bisschen schneller durch QS - Code in einer expliziteren, typsicheren Sprache und Code klarer.

Außerdem werden Ihre Codedaten so weit wie möglich optimiert und vollständig berücksichtigt, obwohl dies die von Ihnen gelieferte LOC reduziert. Dadurch wird das Leben für jeden einfacher und das Projekt schneller.

Automatisieren Sie nicht die Codeeingabe - wenn Sie können, machen Sie es falsch!

Eine andere Möglichkeit, darüber nachzudenken - jede von Ihnen erstellte Codezeile muss debuggt und gewartet werden. Warum versuchst du, Wege zu finden, um jedem MEHR Arbeit zu geben, wenn du einfach nur vollständig faktorisierten Code erstellen kannst (Die Eingabe von vollständig faktorisiertem Code kann nicht automatisiert werden - so ziemlich per definitionem).

Answer 3

Dies ist die Art der Metrik, über die in der Mythical Man Month gesprochen wird. Die Schätzung von Projekten in Man-Days/Months/Years oder das Zählen von Codezeilen als Produktivitätsmerkmal garantiert Ungenauigkeit bei der Berichterstellung.

Answer 4

Das ist eigentlich eine BS-Frage. Selbst SLOC-Anhänger werden dir gestehen, dass SLOC-Produktivitätsschätzungen nur in ähnlichen Umgebungen gültig sind. Es variiert nicht nur nach Programmiersprache, sondern auch nach Branche, Entwicklungsumgebung, Anwendung usw.

Insofern SLOC-Zahlen nichts wert sind, ist es nur innerhalb desselben Entwicklungsteams, das an ähnlichen Projekten arbeitet.

Answer 5

Ich glaube, die Rate für LOC hängt stark von der technical debt im Projekt.

Ich habe ein Projekt (SQL), das 27KLOC ist (plus 4K mehr für die Unterstützung). Bei der Arbeit an diesem Code über 7 Monate habe ich 3K net new LOC zum Projekt hinzugefügt, mit ungefähr 14KLOC, die nur für Wegwerf-Tests geschrieben wurden (Tests zur Isolierung von Anomalien, nicht Unit-Tests).

Je nachdem, wie Sie messen, schreibe ich 29KLOC/Jahr ((3K + 14K)/7Monate * 12Monate) aber produzieren nur 5KLOC/Jahr (3K/7Monate * 12Monate).

Betrachtet man den Code (27KLOC) als Schulden, haben wir Code, der 7% (2KLOC) im Wegwerfcode monatlich generiert, oder 88% (24KLOC) pro Jahr.

Angenommen, ich kann weiterhin ein ganzes 29KLOC/Jahr produzieren, und unter der Annahme, dass die Kosten für die Pflege des Codes bei 88%/Jahr bleiben, ist mein persönliches Projektlimit 33.000 Codezeilen. Darüber hinaus werde ich meine ganze Zeit damit verbringen, Zinsen für meine technischen Schulden zu zahlen, Wegwerf-Codes zu schreiben und Netto-Null-LOC zu produzieren.

Glück, dass die letzte 3KLOC ein Refactoring war, was meinen Zinssatz senken sollte.