Ich versuche, Vorhersagen mit drei verschiedenen Sensordaten zu treffen. Jeder Sensor hat eine Periodizität, und die Messzeitpunkte sind nicht gleich (z. B. sensor1data_time = 10: 01; sensor2data_timestamp = 10:03; sensor3data_timestamp = 10:05).RapidMiner TimeStamp Vorverarbeitung
Ich habe diese Aufgabe manuell für eine Demo gemacht, aber jetzt muss ich es automatisieren, um ein Vorhersagemodell zu entwickeln.
Jede Vorverarbeitungsaufgabe empfohlen?
Vielen Dank im Voraus
Ich sehe was du meinst. Danke für Ihre Hilfe. Wenn jedoch mehr als ein Wert auf denselben Zeitstempel gerundet wird, könnte ich den Operator 'FilterExamples' verwenden, um doppelte Werte zu löschen? – Havor
Sie könnten den Operator "Aggregat" verwenden, um die Anzahl der Beispiele mit demselben Zeitstempel zu zählen. Sie würden erwarten, für jeden Zeitstempel von jedem Sensor 1 zu sehen. – awchisholm
Wirklich hilfreich Ihr Ratschlag :) Nur noch eine Frage. Ich verstehe nicht, warum Sie die '600' benutzen. Ich meine, wenn, anstatt auf die nächsten fünf Minuten zu runden, für den Fall, dass ich mich auf die untere Stunde konzentrieren wollte ?? Zum Beispiel, wenn für 1:03 und 1:53 ich für beide von ihnen 1:00 bekommen möchte? Wie könnte ich das tun ?? – Havor