Wie Sie Text als Spaltenüberschrift mit Python übersprungen werden

Question

Ich importiere eine Web-Log-Text-Datei in Python mit Pandas. Python liest die Header, hat jedoch den Text "Fields:" als Überschrift verwendet und am Ende eine weitere Spalte mit Leerzeichen (NaNs) hinzugefügt. Wie kann ich verhindern, dass dieser Text als Spaltenüberschrift verwendet wird? mein Code

hier:

arr = pd.read_table("path", skiprows=3, delim_whitespace=True,  na_values=True) 

Hier ist der Anfang der Datei:

Software: Microsoft Internet Information Services 7.5

Version: 1.0

Datum: 2014- 08-01 00:00:25

Felder: Datum Uhrzeit

2014.08.01 00.00.25 ...

Ergebnis ist, dass ‚Fields‘ als Spaltenüberschrift und eine Säule voller NaN-Werte für die Spalte ‚Zeit‘ wird erstellt verwendet wird.

Answer 1

Sie können es read_table zweimal tun aufrufen.

# reads the forth line into 1x1 df being a string, 
# then splits it and skips the first field: 
col_names = pd.read_table('path', skiprows=3, nrows=1, header=None).iloc[0,0].split()[1:] 
# reads the actual data: 
df = pd.read_table('path', sep=' ', skiprows=4, names=col_names) 

Wenn Sie bereits die Namen der Spalten kennen (. ZB date und time), dann ist es noch einfacher:

df = pd.read_table('path', sep=' ', skiprows=4, names = ['date', 'time']) 

Answer 2

Ich glaube, Sie möchten skiprows = 4 und header = None